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- 可变分数阶累加灰色模型及其在我国航空管制员中的预测应用
- 作者： 张亚丽 杨晓江 崔玮 来源： 数学的实践与认识 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通控制器 灰色预测模型 工作负荷 可变分数
- 描述： 为了提高传统灰色模型的预测精度,提出了可变形分数阶导数灰色模型,该模型可以使用实际序列的初始值,并且证明了累积阶数(α)与误差之间的相关关系.分析结果表明,可变形分数阶导数灰色模型可以增强传统灰色模型的预测能力.并且,以飞行支援架次和空中交通管制员的数量为例,验证了这一模型与传统灰色模型相比,预测精度显著提升.
- 航空气象预报员注意力和警觉性初探
- 作者： 朱雯娜 来源： 民航学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力 工作负荷 警觉性 睡眠剥夺
- 描述： 通过分析航空气象服务工作特点,探讨影响航空气象预报员注意力分散和警觉性降低的原因,提出如何培养航空气象预报员持续稳定的注意力和高度警觉性的建议措施。
- 小型通用飞机最小机组适航符合性方法研究
- 作者： 刘昌昌 来源： 中国高新区 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 最小飞行机组 工作负荷 小型通用飞机 适航
- 描述： 随着航空技术的发展,飞行员接收和处理的信息量呈爆炸性的增长,这无疑增加了飞行员的工作负荷。而小型通用飞机通常为单驾驶体制,有必要研究一套符合此类飞机技术特点的简单、经济的工作负荷评估方法,以确定飞行员的工作负荷不超过其体力的脑力的限制,保证飞行安全。同时该评估方法可作为CCAR-23中最小飞行机组(23.1523)条款符合性验证的参考。
- 基于动态密度的民航管制扇区工作负荷研究
- 作者： 董永斌 来源： 甘肃科技纵横 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理 工作负荷 管制员 动态密度
- 描述： 随着我国民航业的高速发展,空中交通流量急剧增加,管制员在其管辖空域内的航班量越来越多,使得管制员工作负荷不断增加。因此空中交通管制工作强度非常大,往往超出管制员所能承受的最大限度,给民航飞行安全带来不利影响。为了解决这一问题,合理评估管制员工作负荷则成为避免产生安全隐患的一种有效方法。
- 飞行员负荷通过飞行数据优化识别仿真
- 作者： 戴婧睿 吴奇 来源： 计算机仿真 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行数据 工作负荷 飞行特征集 优化识别
- 描述： 对于航空训练中飞行员工作负荷状态的识别,可以有效的确保航空安全。通过飞行数据来对飞行员工作负荷识别,需要对飞行数据进行提取,根据飞行数据特点,建立飞行特征集,完成对负荷状态的识别。传统方法通过建立人体工作负荷状态评估模型对工作状态进行识别,但无法得到飞行特征集,导致识别精度低。提出了基于Treelets降维的飞行员工作负荷状态智能识别方法。首先引入时域信号特征均值、方差与均方根对飞行数据进行提取,根据飞行数据特点,建立飞行特征集,利用飞行特征集组建Treelets降维算法模型;然后根据布谷鸟算法优化的高斯分类模型,评估飞行员工作负荷状态;最后将结果与NASA-TLX的飞行员工作负荷结果对比,利用比对结果完成对航空训练中飞行员工作负荷状态的智能识别。实验结果表明,所提方法能够实现对飞行员的工作状态负荷状态的有效识别,且识别精度较高。
- 基于机器学习的民航信息岗工作负荷预测研究
- 作者： 李华锋 辜汝桐 吴东岳 来源： 民航管理 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 工作负荷 相似日 民航信息岗
- 描述： 民航的信息收集和分析工作是确保航班安全高效运行的重要组成部分，但目前对于该岗位的工作负荷缺乏一种定量、系统的评价与预测方法。本文以航行情报工作中的航行通告岗位为例，基于机器学习构建工作负荷预测模型。采用基于信息类别的灰色关联分析，并利用时间“近大远小”原则从历史数据中得到相似日数据，提高训练集的信息关联度，并根据集成学习理念进行数据预测。以南方航空的航行通告系统后台历史数据进行实验验证，该预测模型的均方根误差、平均绝对相对误差以及相对系数等性能指标都相对较小。基于此，本文认为该预测模型具有更高的预测精度和推广价值，在物流、电力等需要处理时间序列数据和进行负荷预测的行业具有普适性。
- 基于改进多目标粒子群算法的航空器改航研究
- 作者： 杜实 王俊凯 任景瑞 来源： 安全与环境学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 多目标粒子群算法 灰色预测模型 动态环境模型 安全工程 危险天气 改航 危险系数
- 描述： 针对影响航行安全的动态危险天气,提出了一种基于改进多目标粒子群算法的改航路径规划方法。首先,获取实时动态气象数据,利用栅格法对改航环境进行建模并采集危险天气区域初始边界点的历史气象数据。然后采用灰色预测模型对上述初始边界点坐标进行位置预测,进而建立改进后的实时动态环境模型。最后利用改进环境模型的多目标粒子群算法对改航路径进行动态规划。在考虑改航路径角度和距离等约束条件的基础上,确定了改航路径危险系数和距离最优的双目标函数。对中东部沿海某次短时危险天气下的航空器改航进行仿真分析,仿真结果表明改进后算法具有一定的有效性和可行性。
- 基于改进多目标粒子群算法的航空器改航研究
- 作者： 杜实 王俊凯 任景瑞 来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 多目标粒子群算法 灰色预测模型 动态环境模型 安全工程 危险天气 改航 危险系数
- 描述： 针对影响航行安全的动态危险天气,提出了一种基于改进多目标粒子群算法的改航路径规划方法。首先,获取实时动态气象数据,利用栅格法对改航环境进行建模并采集危险天气区域初始边界点的历史气象数据。然后采用灰色预测模型对上述初始边界点坐标进行位置预测,进而建立改进后的实时动态环境模型。最后利用改进环境模型的多目标粒子群算法对改航路径进行动态规划。在考虑改航路径角度和距离等约束条件的基础上,确定了改航路径危险系数和距离最优的双目标函数。对中东部沿海某次短时危险天气下的航空器改航进行仿真分析,仿真结果表明改进后算法具有一定的有效性和可行性。