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根据【关键词:相对定向,图像处理,框标检测,摄影测量,飞行质量,航空摄影,影像匹配 】搜索到相关结果 27 条
航空摄影 和GPS-RTK测量技术在白云湖水库建设工程测量中的应用
作者:
王新
王旭
王新涛
张龙
来源:
砖瓦
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
RTK
GPS
工程测量
航空摄影
描述:
以白云湖水库建设工程为例,根据项目规划设计需求,结合项目区特点,综合考虑航空摄影 和GPS-RTK测量技术优势,完成项目区1 :2000地形图测绘任务。
航空测量在地形测绘中的应用分析
作者:
冀晓辉
来源:
华北自然资源
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
无人机
地形测绘
航空摄影
描述:
文章主要介绍了适应当下国家基础测绘工作形式的无人机航空摄影 测量技术,分析了无人机航空摄影 测量的应用现状和工作原理,阐述了无人机航空摄影 测量的应用优势,并结合在实际测量中的应用,介绍了其发展状况和特点,对无人机航空测量在地形测绘中的应用作了探究,以期为地形测绘等工程提供借鉴。
AMC5100倾斜航空遥感系统及其在地质行业的应用
作者:
陈洁
蔡君
李京
来源:
地质装备
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
三维建模
滑坡
航空摄影
危岩体
描述:
三角测量解算,在不需要布设地面同步观测基站、无检校场飞行的情况下,得到航空摄影 像片中心点曝光瞬间的高精度三维坐标信息和姿态数据。制作的实景三维模型数据成果能较好地展示长江两岸一级斜坡、切割较大山体的精细化侧面纹理信息,为滑坡体识别与验证、危岩体监测提供高分辨率、多角度可视化航空遥感影像资料。
无人机航空摄影 与后期指南
作者:
美
柯林·史密斯
林小木译
来源:
北京:北京科学技术出版社
年份:
2021
文献类型 :
图书
关键词:
无人驾驶飞机
教材
航空摄影
描述:
本书涉及了无人机航拍中的飞行安全、配件准备、飞行操控、静态图片与动态视频拍摄技巧与后期处理等内容,囊括了航拍需要了解的方方面面的知识。
无人机航空摄影 与后期指南
作者:
美
柯林·史密斯
林小木译
来源:
北京:北京科学技术出版社
年份:
2021
文献类型 :
图书
关键词:
无人驾驶飞机
教材
航空摄影
描述:
本书涉及了无人机航拍中的飞行安全、配件准备、飞行操控、静态图片与动态视频拍摄技巧与后期处理等内容,囊括了航拍需要了解的方方面面的知识。
无人机航空摄影 教程
作者:
牟健为摄/
来源:
北京:中国摄影出版社
年份:
2021
文献类型 :
图书
关键词:
无人驾驶飞机
教材
航空摄影
描述:
基本信息商品名称:无人机航空摄影 教程-无人机遥摄专业指南出版社:中国摄影出版社出版时间:2017-05-01作者:牟健为译者:开本:32开定价:98.00页数:印次:1 ISBN号
航空摄影 在城市宣传片中的应用研究
作者:
沈杰
来源:
安徽师范大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航拍美学
城市宣传片
影像表达
航空摄影
描述:
航空摄影 在城市宣传片中的应用研究
基于SSD算法的航空发动机内部凸台缺陷检测
作者:
陈为
梁晨红
来源:
电子测量技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
SSD算法
图像处理
凸台缺陷检测
默认框
描述:
基于深度学习的背景,提出将目标检测算法用于航空发动机内部凸台缺陷的检测研究。首先介绍了算法的主要特点,通过使用聚类分析方法改进算法产生默认框的生成方式,提高了算法模型对发动机内部凸台缺陷的匹配能力;并采用多种图像处理算法相结合,对目标图像进行预处理来突出凸台缺陷的主要特征,增强了算法模型提取待检测目标的特征信息,从而进一步提高检测算法对于航空发动机凸台缺陷的检测精度。最终检测算法对于凸台缺陷的检测精度达到了95%以上。
航空遥感图像边缘检测技术及其应用
作者:
景雨
吴庆岗
安居白
刘建鑫
来源:
北京:科学出版社
年份:
2021
文献类型 :
图书
关键词:
航空遥感
图像处理
研究
描述:
本书以作者近年来在遥感图像边缘检测技术方面的研究成果为主线,结合国内外相关发展动态,系统全面地介绍了遥感图像边缘检测技术的基本理论和近年来的新方法、新成果。本书围绕遥感图像边缘检测过程中存在的几个重要问题,重点阐述基于传统边缘检测流程的非封闭边缘检测技术和基于几何主动轮廓模型的封闭边缘检测技术,同时介绍遥感图像边缘检测技术在海上溢油灾害预警和航空输电线故障诊断等领域中的典型应用。
航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类
作者:
王果
王强
张振鑫
徐棒
赵光兴
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
植被点云分类
图像处理
机载激光雷达
融合
航空影像
描述:
针对从非地面点云数据中难以自动分类植被和建筑物的问题,提出一种航空影像辅助的机载LiDAR(Light Detection and Ranging)植被点云分类方法。根据植被的光谱特征明显不同于其他地物这一特点,在生成数字正射影像的基础上,首先利用K均值(K-means)聚类算法对影像进行聚类和图像增强,然后将增强后的影像和对应区域的点云数据进行融合,最后通过影像处理结果对机载LiDAR植被点云进行分类。选取某城市的机载LiDAR植被点云数据和航空影像进行实验,定量分析结果显示所提方法的总分类精度为96.47%,Kappa系数为0.9248,该方法能够达到点云中植被自动分类的目的。