关键词
基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法研究
作者: 朱涛   来源: 电子制作 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: ABC   航空发动机   BP神经网络   故障诊断  
描述: 航空航天领域是国家科技发展的重点创新项目,航空发动机是航天飞机的动力保障系统,其故障诊断研究一直处于重要的研究地位,运用ABC-BP神经网络的诊断模型构建,是目前正在发展创新的诊断方法。本文首先对
基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
作者: 尹玥   吴闯洋   来源: 科技与创新 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 万有引力算法   航空发动机   故障诊断   Elman神经网络  
描述: 、BP和Elman神经网络用于航空发动机气路故障诊断,从发动机故障诊断的网络训练速度以及诊断精度两个方面进行综合比较分析。结果表明,三种网络都能对发动机故障做出准确的诊断,其中GSA-Elman网络的收敛速度比其他两种网络更快,且诊断的精度更高。
基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
作者: 尹玥   吴闯洋   来源: 科技与创新 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 万有引力算法   航空发动机   故障诊断   Elman神经网络  
描述: 、BP和Elman神经网络用于航空发动机气路故障诊断,从发动机故障诊断的网络训练速度以及诊断精度两个方面进行综合比较分析。结果表明,三种网络都能对发动机故障做出准确的诊断,其中GSA-Elman网络的收敛速度比其他两种网络更快,且诊断的精度更高。
试分析航空发动机故障诊断技术
作者: 张栋善   赵成   来源: 中国新通信 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   技术   故障诊断  
描述: 航空发动机中对故障进行维修的最重要的一个技术就是故障诊断技术。这项技术对故障航空发动机的整个过程具有指导作用,能够对其进行维护。本文对航空发动机故障进行分析,讲述了航空发动机的故障分类,重点讲述航空发动机故障诊断技术,希望可以保障航空事业稳步向前。
基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法研究
作者: 朱涛   来源: 电子制作 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: ABC   航空发动机   BP神经网络   故障诊断  
描述: 航空航天领域是国家科技发展的重点创新项目,航空发动机是航天飞机的动力保障系统,其故障诊断研究一直处于重要的研究地位,运用ABC-BP神经网络的诊断模型构建,是目前正在发展创新的诊断方法。本文首先对
探析航空发动机常见故障诊断技术
作者: 景晓旭   来源: 内燃机与配件 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   实施方法   技术分析  
描述: 航空发动机在运行过程中难免会发生故障,想要第一时间迅速了解故障起因,进行维修,掌握航空发动机常见的故障诊断技术是维持发动机正常运行的重要一环。航空发动机故障诊断技术是实现航空发动机视情维修的重要一环
探析航空发动机常见故障诊断技术
作者: 景晓旭   来源: 内燃机与配件 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   实施方法   技术分析  
描述: 航空发动机在运行过程中难免会发生故障,想要第一时间迅速了解故障起因,进行维修,掌握航空发动机常见的故障诊断技术是维持发动机正常运行的重要一环。航空发动机故障诊断技术是实现航空发动机视情维修的重要一环
元胞自动机模型在航空发动机故障诊断中的应用
作者: 郭宏志   李帅   赵理   来源: 测控技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   元胞自动机   故障模式  
描述: 航空发动机一般在高温、高压和高速转动的状态下工作,因此很难获取其全生命周期试验数据。针对无完整生命周期数据的小样本集合进行设计,提出一种基于元胞自动机的航空发动机故障诊断方法,该方法在获取发动机故障
航空发动机快变信号的匹配同步压缩变换研究
作者: 陈雪峰   王诗彬   程礼   来源: 机械工程学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   同步压缩变换   故障诊断   时频分析  
描述: 航空发动机快变信号特征提取是航空发动机健康监测与故障诊断的关键技术之一。针对航空发动机快变信号特征提取需求及其瞬时频率快变的特点,提出了匹配同步压缩变换方法。构造了匹配快变信号调频结构的瞬时频率估计
大数据挖掘分析在航空发动机状态监控与故障诊断中的应用
作者: 旷典   付尧明   房丽瑶   来源: 西安航空学院学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   大数据挖掘分析   故障诊断   状态监控  
描述: 受到发动机数据收集的限制,发动机状态监控和故障诊断结果较为模糊。随着科学技术的不断改进,发动机维修数据、使用数据和其它相关数据积累得越来越多,为进一步提高发动机监控水平和诊断精度,在发动机状态监控
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