关键词
基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测
作者: 傅荣春雪   刘君强   冯潇楠   余卓倩   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: YOLO   图像去噪   目标检测   孔探图像   剪枝算法  
描述: 模型进行通道剪枝和微调。数据集采用国内某航空公司获取到CFM56型发动机在实际运营后机务人员所拍摄的孔探图像,实验结果表明,相比于原始目标检测YOLOv5算法和未经图像预处理的目标检测模型,本方法对航空发动机孔探图像内损伤的检测精度提高4%~10%,在检测效率上提高6%~20%。
基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
作者: 杜泽星   殷进勇   杨建   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   图像处理   目标检测   半监督学习   生成式对抗网络  
描述: 基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
基于FCN与CNN的遥感影像飞机目标检测方法
作者: 李文斌   何冉   来源: 计算机工程 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: FCN   遥感图像   CNN   目标检测   像素级标签  
描述: 针对遥感影像飞机目标检测中背景复杂、飞机尺度变化大、样本缺乏等问题,提出一种包含全卷积神经网络(FCN)与卷积神经网络(CNN)两种深度神经网络的检测方法。方法的处理主要包括:候选区域选取、CNN
基于矩阵信息几何的飞机尾流目标检测方法
作者: 刘俊凯*①   李健兵②     梁①   陈忠宽①   蔡益朝①   来源: 雷达学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 矩阵信息几何   飞机尾流   目标检测   矩阵CFAR   矩阵流形  
描述: 矩阵信息几何在雷达信号处理和目标检测中的应用是一个正在引起关注的研究方向。飞机尾流回波经过傅里叶变换后,其功率谱是展宽的,传统动目标检测(MTD)方法未能对展宽的功率谱进行有效积累。针对飞机尾流
基于矩阵信息几何的飞机尾流目标检测方法
作者: 刘俊凯*①   李健兵②     梁①   陈忠宽①   蔡益朝①   来源: 雷达学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 矩阵信息几何   飞机尾流   目标检测   矩阵CFAR   矩阵流形  
描述: 矩阵信息几何在雷达信号处理和目标检测中的应用是一个正在引起关注的研究方向。飞机尾流回波经过傅里叶变换后,其功率谱是展宽的,传统动目标检测(MTD)方法未能对展宽的功率谱进行有效积累。针对飞机尾流
基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
作者: 杜泽星   殷进勇   杨建   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   图像处理   目标检测   半监督学习   生成式对抗网络  
描述: 基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
基于FCN与CNN的遥感影像飞机目标检测方法
作者: 李文斌   何冉   来源: 计算机工程 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: FCN   遥感图像   CNN   目标检测   像素级标签  
描述: 针对遥感影像飞机目标检测中背景复杂、飞机尺度变化大、样本缺乏等问题,提出一种包含全卷积神经网络(FCN)与卷积神经网络(CNN)两种深度神经网络的检测方法。方法的处理主要包括:候选区域选取、CNN
基于矩阵信息几何的飞机尾流目标检测方法
作者: 刘俊凯*①   李健兵②     梁①   陈忠宽①   蔡益朝①   来源: 雷达学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 矩阵信息几何   飞机尾流   目标检测   矩阵CFAR   矩阵流形  
描述: 矩阵信息几何在雷达信号处理和目标检测中的应用是一个正在引起关注的研究方向。飞机尾流回波经过傅里叶变换后,其功率谱是展宽的,传统动目标检测(MTD)方法未能对展宽的功率谱进行有效积累。针对飞机尾流
基于矩阵信息几何的飞机尾流目标检测方法
作者: 刘俊凯*①   李健兵②     梁①   陈忠宽①   蔡益朝①   来源: 雷达学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 矩阵信息几何   飞机尾流   目标检测   矩阵CFAR   矩阵流形  
描述: 矩阵信息几何在雷达信号处理和目标检测中的应用是一个正在引起关注的研究方向。飞机尾流回波经过傅里叶变换后,其功率谱是展宽的,传统动目标检测(MTD)方法未能对展宽的功率谱进行有效积累。针对飞机尾流
基于深度学习的航空铆钉分类及异常情况检测
作者: 夏正洪   何琥   吴建军   魏汝祥   来源: 中国安全生产科学技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 召回率   精确率   深度学习   目标检测   航空铆钉  
描述: 针对航空铆钉小目标检测准确率较低、速率较慢等问题,提出1种基于深度学习的航空铆钉分类及异常情况检测方法。首先,根据钉头外观对航空铆钉进行分类,制作航空铆钉数据集;然后,构建航空铆钉分类及异常情况检测
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