关键词
基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
作者: 董永峰   仉长涛   汪鹏   冯哲   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   图像处理   目标检测   深度学习   Mask   RCNN算法  
描述: 基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
一种结合非顶层特征图和自适应阈值的飞机目标检测算法
作者: 谭振宇   江刚武   刘建辉   来源: 测绘科学技术学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: R   RPN网络   目标检测   Faster   CNN模型   飞机   特征图  
描述: 一种结合非顶层特征图和自适应阈值的飞机目标检测算法
基于SW/YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
作者: 何宇豪   曹学国   刘信良   蒋浩坤   王静秋   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   实时检测   叶片损伤   深度学习   目标检测   孔探检测  
描述: 络加入了空间通道注意力模块(Spatial Channel / Convolutional Block Attention Module,SC/CBAM),有效避免位置信息丢失,提高目标边界回归能力
航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别
作者: 杨雪     修吉宏     刘小嘉     罗宁   来源: 激光与红外 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   RFBs   YOLOv5   目标检测   红外图像   BiFPN  
描述: 一种基于YOLOv5的红外车辆目标检测算法,在浅层特征层引入RFBs模块,以提高小目标的感受野及检测效果,在颈部网络(Neck)部分,使用BiFPN结构,实现对底层特征的再次利用,以融合更多的特征,并
极轻量的航空影像港口船舶目标检测
作者: 李胜永     王超男     王孟   来源: 计算机工程与设计 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 感兴趣区域   实时   极轻量   目标检测   港口   航空影像   嵌入式  
描述: 航空影像下的目标检测由于目标较小,属于该领域中的难点,而通过增加网络的宽度和深度增加其可检能力,会在计算量上付出巨大代价。为此,提供一种极轻量的目标检测器用于航空图像中的目标侦测。算法以港口场景船只
作者: 邓蕾蕾     潘卫军     崔烁     潘璇   来源: 航空计算技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 可视化   形态学   目标检测   尾涡检测   多普勒激光雷达   k   最近邻算法  
描述:
基于迁移学习和改进Faster-RCNN遥感影像飞机目标检测
作者: 周绍鸿     方新建     刘鑫怡     张潆丹     严盛   来源: 机电工程技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感影像   目标检测   RCNN   深度学习   Faster   迁移学习  
描述: 为了提高遥感影像飞机目标检测的准确性和泛化能力,需要解决背景复杂、尺度多变、目标密集、飞机朝向不确定和特征不明显等问题。但现阶段训练数据量有限,初始训练需要消耗大量算力和时间,容易出现过拟合现象
改进YOLOv5的军事飞机检测算法
作者: 王杰     张上     张岳     胡益民   来源: 无线电工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: FPGM   YOLOv5s   目标检测   Loss   SIOU   军事飞机  
描述: 针对遥感图像中军事飞机目标检测存在的精度低、漏检和虚警率高等问题,提出了一种基于YOLOv5s的轻量化遥感图像军事飞机目标检测算法——YOLO-Military Aircraft
基于SW-YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
作者: 何宇豪     曹学国     刘信良     蒋浩坤     王静秋   来源: 推进技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   实时检测   叶片损伤   深度学习   目标检测   孔探检测  
描述: 络加入了空间通道注意力模块(Spatial Channel-Convolutional Block Attention Module,SC-CBAM),有效避免位置信息丢失,提高目标边界回归能力,相较于
基于改进YOLOv4的航空发动机叶片损伤检测
作者: 王倩岚     刘文波     滕子煜     单永奇   来源: 机械制造与自动化 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   扩张卷积   叶片损伤   发动机   目标检测   YOLOv4  
描述: 基于改进YOLOv4的航空发动机叶片损伤检测
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