基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

作者： 张时雨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Res   CTC   端到端语音识别   数据增强   陆空通话   GAU   迁移学习   Net   多任务联合学习框架  

描述： 基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

作者： 张时雨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Res   CTC   端到端语音识别   数据增强   陆空通话   GAU   迁移学习   Net   多任务联合学习框架  

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基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

作者： 张时雨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Res   CTC   端到端语音识别   数据增强   陆空通话   GAU   迁移学习   Net   多任务联合学习框架  

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作者： 张时雨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Res   CTC   端到端语音识别   数据增强   陆空通话   GAU   迁移学习   Net   多任务联合学习框架  

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作者： 张时雨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Res   CTC   端到端语音识别   数据增强   陆空通话   GAU   迁移学习   Net   多任务联合学习框架  

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作者： 张时雨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Res   CTC   端到端语音识别   数据增强   陆空通话   GAU   迁移学习   Net   多任务联合学习框架  

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作者： 张时雨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Res   CTC   端到端语音识别   数据增强   陆空通话   GAU   迁移学习   Net   多任务联合学习框架  

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基于卷积神经网络的航空影像城市建筑物分割

作者： 刘蝶   来源： 地理空间信息 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 建筑物   卷积神经网络   DenseNets   上采样  

描述： 对航空影像城市建筑物的分割方法进行了研究。基于DenseNets的密集连接结构,结合池化下采样和反卷积上采样方法,提出了一种新的图像语义分割方法。实验结果表明,新方法在模型参数大小、训练时间和平均交并比方面均优于Unet。预测图像更直观地体现了新方法的优势,城市建筑物分割得较为完整。

基于自适应粒子群优化的不平衡航空客户数据质量优化

作者： 姚雨虹   杨小兵   陈欣   来源： 厦门大学学报(自然科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 自适应粒子群   卷积神经网络   忠诚度预测   随机森林  

描述： 航空业的竞争愈发激烈，高效且准确的客户忠诚度预测模型有利于提高企业竞争力。针对航空数据集存在严重分类不平衡、特征维度多等问题，提出了客户忠诚度预测模型。该模型基于自适应粒子群优化算法（APSO）得到

基于小样本多背景下的飞机图像识别研究

作者： 兰天   李博   杨敬宝   来源： 电脑编程技巧与维护 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： HoG特征   卷积神经网络   飞机图像识别  

描述： 网络进行微调、参数优化,而目前公开的飞机图像数据库十分有限,图像背景差异巨大,因此提出了一种基于小样本、多背景下使用卷积神经网络进行飞机图像识别的方法。