关键词
航空滚动轴承振动特征的故障灵敏度分析与融合技术
作者: 林桐   陈果   张全德   王洪伟   陈立波   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   灵敏度分析   滚动轴承   特征融合   状态评估  
描述: 针对工程中航空滚动轴承实时状态监测的需要,提出了基于标准化欧氏距离的多特征融合评估方法。首先,进行了航空滚动轴承故障模拟试验,引入了故障灵敏度的定量评价指标,对融合前后特征的故障灵敏度进行了分析;在此基础上,将所提方法与主分量分析、支持向量数据描述和支持向量分布估计方法相比较;最后,进行了轴承疲劳加速试验,将所提融合方法应用于航空滚动轴承状态监测。试验表明:相比于主分量分析、支持向量数据描述和支持向量分布估计,基于标准化欧氏距离的融合值的故障灵敏度更高;其对不同类型、不同阶段的航空滚动轴承故障更加灵敏,相比于有效值更适合作为航空滚动轴承状态监测的指标。
基于深度信念网络的航空发动机维修等级决策
作者: 车畅畅   王华伟   刘伟   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 运行安全   特征提取   维修等级决策   深度信念网络   状态监控  
描述: 等级数据作为实例进行验证,结果显示:该模型能够通过构建多层网络结构挖掘出样本的更深层次信息,在分类能力、决策准确性方面优于传统神经网络,有较强的特征提取能力,对维修等级分类有较高的正确率,能得出更准确的维修等级决策结果,避免因维修等级误判而带来不必要的损失。
基于航空发动机工况的叶尖间隙智能预测方法
作者: 杨阳   张建超   项洋   陆海鹰   来源: 航空动力学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 叶尖间隙   特征提取   机器学习   零维仿真   空气系统  
描述: 问题,通过机器学习模型对发动机工况参数进行特征提取,利用有效特征求解传热问题的边界,从而实现基于发动机工况参数快速预测实时叶尖间隙。机器学习模型的十折交叉验证集的平均准确率为98.9%,叶尖间隙模型的验证误差为4.3%,得到了不同工况下的叶尖间隙计算结果和冷气流量大小变化规律,计算耗时小于0.03s。
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