关键词
超高强度钢航空零件切削仿真与参数优化
作者: 郝红武   来源: 西安航空学院学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   超高强度钢   神经网络   切削仿真   正交  
描述: 等评价指标的影响。在仿真结果数据的基础上,通过极差分析法得出了各因素对各项评价指标的影响顺序以及影响趋势图;同时利用仿真结果数据建立了BP神经网络,进一步得出了各项评价指标的数学模型,最后通过遗传算法寻优,得出了超高强度钢铣削加工时的最优切削参数个体。
航空活塞式发动机瞬态空燃比控制仿真研究
作者: 胡春明   毕延飞   王齐英   仲伟军   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 模型预测控制   航空活塞式发动机   空燃比控制   神经网络   过渡工况  
描述: 针对航空活塞式直喷发动机瞬态空燃比难以精确控制、动态超调大等问题,采用基于改进的粒子群优化算法和Elman神经网络(VPSO-Elman网络)的模型预测控制算法对发动机过渡工况空燃比进行控制。在
飞机完好率预测仿真研究
作者: 孙璐璐   滕曰   黄锐   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 数据驱动   支持向量机   时间序列预测   飞机完好率   神经网络  
描述: 利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明
飞机完好率预测仿真研究
作者: 孙璐璐   滕曰   黄锐   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 数据驱动   支持向量机   时间序列预测   飞机完好率   神经网络  
描述: 利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明
基于VPSO-SVDD与WSOM的航空齿轮异常检测与状态辨识
作者: 唐智   来源: 重庆大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 迭代自组织数据分析算法   特征提取   支持向量数据描述   自组织映射神经网络   变异粒子群   二进制粒子群算法  
描述: 基于VPSO-SVDD与WSOM的航空齿轮异常检测与状态辨识
宽幅光学遥感图像舰船飞机目标检测识别技术研究
作者: 王文胜   来源: 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 舰船检测   特征提取   海陆分离   目标识别   飞机检测   大幅面  
描述: 宽幅光学遥感图像舰船飞机目标检测识别技术研究
基于VPSO-SVDD与WSOM的航空齿轮异常检测与状态辨识
作者: 唐智   来源: 重庆大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 迭代自组织数据分析算法   特征提取   支持向量数据描述   自组织映射神经网络   变异粒子群   二进制粒子群算法  
描述: 基于VPSO-SVDD与WSOM的航空齿轮异常检测与状态辨识
宽幅光学遥感图像舰船飞机目标检测识别技术研究
作者: 王文胜   来源: 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 舰船检测   特征提取   海陆分离   目标识别   飞机检测   大幅面  
描述: 宽幅光学遥感图像舰船飞机目标检测识别技术研究
一种基于改进堆栈自动编码器的航空发电机旋转整流器故障特征提取方法
作者: 崔江   唐军祥   龚春英   张卓然   来源: 中国电机工程学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   航空发电机   旋转整流器   深度学习   灰色关联度分析   自编码机  
描述: 提出一种基于灰色关联度分析优化堆栈自动编码器的故障特征自适应提取方法,并用于航空发电机的旋转整流器二极管故障诊断中。首先,采集发电机交流励磁机励磁电流信号;其次,借助灰色关联度和深度学习理论对堆栈
一种基于改进堆栈自动编码器的航空发电机旋转整流器故障特征提取方法
作者: 崔江   唐军祥   龚春英   张卓然   来源: 中国电机工程学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   航空发电机   旋转整流器   深度学习   灰色关联度分析   自编码机  
描述: 提出一种基于灰色关联度分析优化堆栈自动编码器的故障特征自适应提取方法,并用于航空发电机的旋转整流器二极管故障诊断中。首先,采集发电机交流励磁机励磁电流信号;其次,借助灰色关联度和深度学习理论对堆栈
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