基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测

作者： 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  

描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。

基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测

作者： 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  

描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。

基于神经网络的航空航天紧固件标准工时制定方法研究

作者： 孙滨   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习   航空航天紧固件   神经网络   工时定额  

描述： 基于神经网络的航空航天紧固件标准工时制定方法研究

基于神经网络的航空航天紧固件标准工时制定方法研究

作者： 孙滨   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习   航空航天紧固件   神经网络   工时定额  

描述： 基于神经网络的航空航天紧固件标准工时制定方法研究

飞行器健康度神经网络预测方法

作者： 张英   韦闽峰   高晓颖   王世会   曹健   张兴   来源： 航天控制 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行器   AI   神经网络   健康预测  

描述： 飞行器健康度神经网络预测方法

基于RBF神经网络的X型四旋翼飞行器优化控制

作者： 张莹   刘子龙   来源： 软件导刊 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 自整定   X型四旋翼飞行器   神经网络   PID控制  

描述： 基于RBF神经网络的X型四旋翼飞行器优化控制

飞行器健康度神经网络预测方法

作者： 张英   韦闽峰   高晓颖   王世会   曹健   张兴   来源： 航天控制 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行器   AI   神经网络   健康预测  

描述： 飞行器健康度神经网络预测方法

基于RBF神经网络的X型四旋翼飞行器优化控制

作者： 张莹   刘子龙   来源： 软件导刊 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 自整定   X型四旋翼飞行器   神经网络   PID控制  

描述： 基于RBF神经网络的X型四旋翼飞行器优化控制

基于神经网络的飞行员生理参数诊断研究

作者： 田少平   徐雷   邹磊   张海波   王婷   来源： 第九届中国航空学会青年科技论坛 年份： 2020 文献类型 ： 会议论文 关键词： 诊断   飞行员   神经网络   生理参数  

描述： 基于神经网络的飞行员生理参数诊断研究

航空重力梯度测量误差补偿的深度学习方法研究

作者： 李桐林   程一   来源： 2020年中国地球科学联合学术年会 年份： 2020 文献类型 ： 会议论文 关键词： 重力梯度测量   深度学习   测量方程   神经网络  

描述： 航空重力梯度测量误差补偿的深度学习方法研究