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根据【关键词:特征提取,滚动轴承,故障诊断,双向循环长短期记忆网络,神经网络】搜索到相关结果 170 条
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航空发动机主轴轴承性能试验机
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作者:
王杏
杨兵华
满维伟
来源:
轴承
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
设计
航空发动机
滚动轴承
试验机
性能
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描述:
航空发动机主轴轴承性能试验机
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航空发动机主轴轴承性能试验机
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作者:
王杏
杨兵华
满维伟
来源:
轴承
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
设计
航空发动机
滚动轴承
试验机
性能
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描述:
航空发动机主轴轴承性能试验机
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SAR图像飞机检测技术研究
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作者:
王鑫辉
来源:
上海交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
机器学习
SAR
目标检测
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描述:
SAR图像飞机检测技术研究
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SAR图像飞机检测技术研究
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作者:
王鑫辉
来源:
上海交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
机器学习
SAR
目标检测
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描述:
SAR图像飞机检测技术研究
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基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
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作者:
张向阳
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动轴承
航空发动机
卷积神经网络
机匣
深度学习
迁移学习
智能诊断
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描述:
基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
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基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
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作者:
张向阳
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动轴承
航空发动机
卷积神经网络
机匣
深度学习
迁移学习
智能诊断
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描述:
基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
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基于深度学习网络的飞机目标识别与分类研究
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作者:
马俊成
来源:
河北工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
CNN
传统分类方法
迁移学习
飞机目标图像
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描述:
基于深度学习网络的飞机目标识别与分类研究
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基于深度学习网络的飞机目标识别与分类研究
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作者:
马俊成
来源:
河北工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
CNN
传统分类方法
迁移学习
飞机目标图像
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描述:
基于深度学习网络的飞机目标识别与分类研究
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基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
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作者:
侯启真
李泽
姬雨初
王阳
来源:
计算机仿真
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测误差
神经网络
布谷鸟搜索算法
预测平均投票数
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描述:
针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
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基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
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作者:
侯启真
李泽
姬雨初
王阳
来源:
计算机仿真
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测误差
神经网络
布谷鸟搜索算法
预测平均投票数
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描述:
针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。