机器视觉在航空发动机导叶标定中的应用研究

作者： 史妍   张义   唐智勇   何健   周大高   来源： 智能机器人 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 导叶   航空发动机   机器视觉   测量  

描述： 针对当前我国航空发动机导叶标定过程中,依靠人眼读取刻度盘角度,存在读数误差大、重复性不好等问题,提出了基于机器视觉的航空发动机导叶刻度盘测量方法。该方法采用工业摄像头动态实时采集刻度盘图像,通过对图像进行预处理、模式识别达到对刻度盘角度的非接触测量。因此采用该方法进行航空发动机导叶标定可以有效降低误差、提高测量重复性。

多面立体靶标的多相机标定方法研究

作者： 余寰   来源： 合肥工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 标定靶标   机器视觉   稳定   快速   虹膜运动追踪  

描述： 多面立体靶标的多相机标定方法研究

平面玻璃轮廓尺寸视觉检测系统的研究

作者： 张永超   来源： 东北大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像匹配   平面玻璃   机器视觉   图像处理   尺寸检测  

描述： 平面玻璃轮廓尺寸视觉检测系统的研究

基于多电飞机概念下的飞机电气发展方向

作者： 李阳   任殿龙   张超   杨学岭   来源： 雷达与对抗 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   微多普勒   经验模态分解  

描述： 研究经验模态分解方法在飞机微多普勒特性分析中的应用。首先介绍经验模态分解方法的核心思想和算法步骤,然后设计了详细的复信号的经验模态分解算法流程,最后利用实测数据验证了经验模态分解对飞机微多普勒特性分析的有效性。

基于ELM的航空发动机故障诊断方法

作者： 崔建国   刘宏伟   陶书弘   于明月   高阳   来源： 火力与指挥控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   极限学习机   故障诊断   小波包  

描述： 模型,对航空发动机主燃油泵进行故障诊断技术研究。为表明该方法的有效性,还设计了基于BP神经网络的故障诊断模型,并对所构建的特征向量进行了诊断。试验结果表明,基于ELM故障诊断方法可以有效提高故障诊断的速度及准确率,具有很好的工程应用前景。

飞机发电机故障诊断的多特征参数组合分析

作者： 钱伟   王海斌   杨江   冯斌   来源： 测控技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换   故障特征   飞机发电机   神经网络  

描述： 值,构建神经网络进行故障判定,选用不同的振动特征参数组合对检验样本进行验证以期获得指向性较好的飞机发电机故障特征参数。诊断结果表明,利用RBF网络对发电机故障诊断,采用基于幅值域的特征参数峭度指标、峰值因子

基于神经网络的航空制造复杂曲面的数控加工研究

作者： 侯峰   来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 数控加工   神经网络   航空制造  

描述： 介绍并提出基于神经网络的数控加工方法,研究复杂曲面模型建立以高效地加工出高质量的零部件并保证数控加工质量和加工效率。

某型飞机腹板裂纹分析及改装设计

作者： 彭军   郭晨阳   张勇   张赟   杨欣毅   来源： 系统仿真技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   深度学习   神经网络  

描述： 引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费

基于机器学习模型的民航客流预测仿真研究

作者： 刘夏   邱钊   陈焕东   陈明锐   来源： 软件 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 多元回归   支持向量机回归   ARMA改进   神经网络  

描述： ,运用了多元回归模型、支持向量机回归模型、ARMA改进模型、神经网络RBF模型对航线数据进行了数据拟合。经验证,上述四个模型的平均绝对误差分别为5.27%,7.61%,5.07%,3.34%,模型预测精度较高,可以用于客流预测研究。

基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究

作者： 吴昊   来源： 天津大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 聚类算法   航空轨迹   神经网络   数据挖掘  

描述： 基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究