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根据【关键词:
特征提取,实例分割,卷积注意力模块,基于掩模区域的卷积神经网络,深度学习,动态蛇形卷积,航空发动机保险丝
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关键词
基于Transformer的多特征融合的航空发动机剩余使用寿命预测
作者:
马依琳
陶慧玲
董启文
王晔
来源:
华东师范大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
Transformer
深度学习
剩余使用寿命
描述:
发动机作为飞机的核心部件,对飞机运行起着至关重要的作用.对航空发动机做准确的剩余使用寿命预测,能够提前进行维护诊断,预防重大事故的发生,节约维护成本.针对现有的方法缺乏对不同时间步长的考虑以及不同传感器和操作条件之间关系的研究,提出了一种基于Transformer的多编码器特征输出融合的航空发动机剩余使用寿命预测方法.该方法选取两个不同时间长度的输入数据,使用排列熵对传感器之间的关系进行分析,并将操作条件数据独立提取特征.在广泛使用的航空发动机CMAPSS(Commercial Modular Aero-Propulsion System Simulation)数据集上进行了实验验证.实验结果表明,该方法优于现有的先进预测方法,可有效提高预测精度.
基于
深度学习
的航空遥感图像目标检测算法研究
作者:
常洪彬
来源:
吉林大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
注意力机制
深度学习
目标检测
描述:
基于
深度学习
的航空遥感图像目标检测算法研究
基于
深度学习
的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究
作者:
易敏
来源:
核工业北京地质研究院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
空间信息
蚀变矿物填图
深度学习
航空高光谱
描述:
基于
深度学习
的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究
面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现
作者:
吕忆蓝
来源:
电子科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
语音增强
噪声自适应
轻量级卷积神经网络
深度学习
描述:
面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现
基于
深度学习
的航空遥感图像目标检测算法研究
作者:
常洪彬
来源:
吉林大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
注意力机制
深度学习
目标检测
描述:
基于
深度学习
的航空遥感图像目标检测算法研究
基于
深度学习
的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究
作者:
易敏
来源:
核工业北京地质研究院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
空间信息
蚀变矿物填图
深度学习
航空高光谱
描述:
基于
深度学习
的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究
面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现
作者:
吕忆蓝
来源:
电子科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
语音增强
噪声自适应
轻量级卷积神经网络
深度学习
描述:
面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现
一种用于预测航空遥感影像光谱信息的
深度学习
方法
作者:
郝明达
普运伟
周家厚
杨洋
陈如俊
来源:
遥感信息
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
高光谱遥感重建
深度学习
密集卷积神经网络
光谱超分辨率
自适应注意力机制
描述:
为从航空RGB遥感影像中预测高光谱影像中有用的地物属性信息,提高航空RGB遥感影像光谱的分辨率,提出一种轻量型的
深度学习
网络模型。所提模型组合了密集卷积神经网络架构和自适应注意力机制的优点,构建
基于
深度学习
的航空发动机齿轮故障诊断
作者:
万安平
杨洁
王景霖
陈挺
缪徐
黄佳湧
杜翔
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
dimensional convolutional neural network,简称
1
D-CNN)对试验获取的某航空发动机的齿轮故障振动数据进行
特征提取
与分类,建立齿轮故障一维卷积神经网络模型,对航空发动机轴承进行
通用航空飞行员异常行为检测及预警系统设计与实现
作者:
陈农田
满永政
袁浩
董俊杰
宁威峰
李俊辉
来源:
实验室研究与探索
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
检测预警
深度学习
改进YOLOv3
图像视频采集
驾驶异常行为
描述:
捕获,结合改进的YOLOv3
深度学习
算法开展飞行员异常行为识别检测并建立声音和灯光告警触发机制,实现飞行员异常行为检测预警可视化。通过树莓派将预警信息上传云端,同步实现图像和视频数据实时存储及可追溯性
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