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根据【关键词:
物流配送,恢复问题,同时取送货,航空运输,航空货物,时空网络,需求扰动
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关键词
民航飞机排班计划的研究综述
作者:
王超峰
贾英泽
来源:
科技和产业
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
延误
优化
航空运输
飞机排班
综述
描述:
民航飞机排班计划的研究综述
新质生产力视角下
航空运输
研究生高质量培养路径探究
作者:
吴薇薇
李君
杨玲
王艳
来源:
高教学刊
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
低空经济
研究生培养
高等教育
新质生产力
航空运输
描述:
新质生产力视角下
航空运输
研究生高质量培养路径探究
我国高速铁路与民航客运碳排放因子及其影响因素研究
作者:
毛保华
赵义馨
李宁海
田佩宁
卢霞
来源:
北京交通大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
降碳策略
高速铁路
碳排放因子
航空运输
旅客运输
描述:
我国高速铁路与民航客运碳排放因子及其影响因素研究
考虑航空公司偏好的协同航路分配优化方法
作者:
张宝成
胡威
刘婉纯
来源:
交通运输系统工程与信息
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航路资源分配优化
Benders分解算法
协同航迹选择计划
航空运输
多目标优化
描述:
考虑航空公司偏好的协同航路分配优化方法
作者:
田诗佳
包丹文
尹俐平
程昊
姚馨宇
来源:
地理空间信息
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
新冠疫情
影响因素
CMGWR模型
航空运输
空间异质性
描述:
作者:
杨晓
来源:
中国航务周刊
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
数字化转型
货运成本
影响
航空运输
货运成本管理
描述:
基于改进图卷积神经网络的航空行李特征感知
作者:
邢志伟
朱书杰
李彪
来源:
浙江大学学报(工学版)
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
行李特征感知
三维点云
自注意力机制
航空运输
图卷积神经网络
描述:
针对航空行李自动化码放处理需求下构型特征感知能力不足的问题,设计以PointNet++为基准,融入图卷积神经网络和自注意力机制的航空行李特征感知网络模型.在骨干网络的特征抽象层中引入局部空间注意力模块,提取航空行李点云中相邻点的关联空间结构特征,感知区域特征空间的内在联系.通过全局特征聚合模块学习行李点云局部特征间的相关性,自适应聚合航空行李局部特征,形成点云全局上下文信息.利用循环最大池化层回收特征降维中丢弃点的特征,在多个层次上收集航空行李的特征信息,在减少信息冗余的同时,保留强度鲜明的局部、全局特征激活.实验结果表明,航空行李分类的平均精度和整体精度分别为94.68%和96.32%,比PointNet++分别提高了6.53%和5.07%.该网络模型的航空行李特征感知性能优于现有的其他智能算法,能够为航空行李码放空间优化及控制提供准确、可靠、有效的输入.
面向终端区的航空器绿色轨迹优化
作者:
任广建
何家兴
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
终端区
绿色运行
轨迹优化
航空运输
碳排放
描述:
航空运输
是中国综合交通领域的重要支柱,其绿色运行的研究对于可持续发展的意义重大。以绿色优化为核心,以减少碳排放为目标,面向终端区对航空器的轨迹进行优化研究,有效减少了碳排放,并得出有效结论。探索
基于注意力Seq2Seq模型的终端区航空器航迹预测
作者:
卢婷婷
刘博
李纯柱
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
终端区
序列到序列框架
航空运输
航迹预测
描述:
,进行了航迹预测实验,实验结果表明:高度、经度和纬度在序列到序列框架中的循环神经网络分别采用LSTM、GRU和LSTM可以获得最好预测性能;以4种预测长度
1
、3、5和10 min进行建模,与基线模型中
考虑机场、航空公司与空管需求的机场群离场航班时刻优化
作者:
张兆宁
刘泽铧
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
权重线性递减
航班时刻优化
粒子群算法
航空运输
机场群
描述:
随着中国航空流量的不断增加,机场群内航班延误时间长、延误架次多、机场时刻紧张等问题逐渐暴露,这些问题主要是航班时刻设置不合理所导致。为解决这些问题,需要对机场群内航班时刻进行优化。通过从机场、航空公司、空管3个角度综合考虑,分别以延误时间、航空公司航班时刻调整总方差、管制员总调整量作为优化目标,建立了机场群航班时刻优化模型,并使用权重线性递减的粒子群优化算法实现对模型的求解。以京津冀机场群为例进行分析,使用MATLAB对模型进行寻优。结果表明优化后机场群内总延误时间由77 580 min减少至46 260 min,航空公司航班时刻调整总方差由447.076减少至63.141,管制员总调整量由467次减少至253次,3个目标均得到了优化。可见该模型权衡了机场、航空公司与空管之间的公平性,为机场群航班时刻的优化提供了理论参考。
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