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根据【关键词:激光雷达,尾涡识别,尾涡预测,深度学习,尾涡探测】搜索到相关结果 68 条
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多普勒激光雷达的飞机尾涡识别方法
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作者:
潘卫军
张庆宇
张强
李华
吴郑源
来源:
激光技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
尾涡识别
Burnham速度模型
Hallock
滑动窗口
多普勒激光雷达
波形匹配
信号处理
-
描述:
,建立了雷达飞机尾涡探测的径向速度标准模型,引入滑动窗口思想,提出一种基于波形相似度匹配的方法,对尾涡进行自动识别,并给出了详细的算法流程;利用实测的激光雷达风场及雷达底层数据和假设检验方法对该识别方法
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多普勒激光雷达的飞机尾涡识别方法
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作者:
潘卫军
张庆宇
张强
李华
吴郑源
来源:
激光技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
尾涡识别
Burnham速度模型
Hallock
滑动窗口
多普勒激光雷达
波形匹配
信号处理
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描述:
,建立了雷达飞机尾涡探测的径向速度标准模型,引入滑动窗口思想,提出一种基于波形相似度匹配的方法,对尾涡进行自动识别,并给出了详细的算法流程;利用实测的激光雷达风场及雷达底层数据和假设检验方法对该识别方法
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LiDAR辅助的无控制航空影像高精度密集点云提取
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作者:
李雅盟
来源:
湖南科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
激光雷达
配准
点云优化
密集匹配
绝对定向
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描述:
LiDAR辅助的无控制航空影像高精度密集点云提取
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基于激光雷达的飞机大型构件测量站位规划研究
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作者:
张阳
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
激光雷达
飞机大型构件
测量站位规划
特征点
路径规划
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描述:
基于激光雷达的飞机大型构件测量站位规划研究
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LiDAR辅助的无控制航空影像高精度密集点云提取
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作者:
李雅盟
来源:
湖南科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
激光雷达
配准
点云优化
密集匹配
绝对定向
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描述:
LiDAR辅助的无控制航空影像高精度密集点云提取
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基于激光雷达的飞机大型构件测量站位规划研究
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作者:
张阳
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
激光雷达
飞机大型构件
测量站位规划
特征点
路径规划
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描述:
基于激光雷达的飞机大型构件测量站位规划研究
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盖革APD面阵激光雷达距离像强度像生成电路研究
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作者:
李玉涛
来源:
华中科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
激光雷达
FPGA
图像处理
硬件加速
带宽优化
直方图统计
全流水架构
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描述:
盖革APD面阵激光雷达距离像强度像生成电路研究
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盖革APD面阵激光雷达距离像强度像生成电路研究
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作者:
李玉涛
来源:
华中科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
激光雷达
FPGA
图像处理
硬件加速
带宽优化
直方图统计
全流水架构
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描述:
盖革APD面阵激光雷达距离像强度像生成电路研究
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机载激光雷达数据辅助的航空高光谱影像几何精校正
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作者:
伊丕源
童鹏
赵英俊
李瀚波
吴文欢
来源:
科学技术与工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
激光雷达
回波强度
单线阵
几何校正
控制点
航空高光谱
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描述:
严格的几何精校正可以提高遥感影像的实用价值。对于CASI(compact airborne spectrographic imager)推扫式单线阵航空高光谱传感器而言,由于每次飞行装机都要重新安装GPS(global positioning system)接收机、差分定位与惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU),因此GPS、IMU和传感器之间的几何方位标定并不严格,从而导致外方位元素精度受到影响,几何校正结果不理想。为提高几何校正精度,需要依据共线方程,结合地面控制点,计算相应的辅助校正参数。然而实验区属于高海拔无人区,难以实施地面控制点测量,且无其他高精度正射影像可参考。为此实验以机载LiDAR(light detection and ranging)数据为辅助,一方面基于LiDAR高程信息生成数字高程模型;另一方面,通过对LiDAR回波强度信息进行校正,提高基于回波强度的地物判读性,并以回波强度图为参考选取控制点。然后,结合控制点和数字高程模型,完成了CASI高光谱影像的几何精校正。通过对航带间同名地物点坐标对比,证明其精度得到了很大提高。结果表明,利用LiDAR回波强度信息可以解决控制点缺少的问题,显著提高遥感图像几何校正精度,未来也可在地物分类等方面发挥更大作用。
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机载激光雷达数据辅助的航空高光谱影像几何精校正
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作者:
伊丕源
童鹏
赵英俊
李瀚波
吴文欢
来源:
科学技术与工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
激光雷达
回波强度
单线阵
几何校正
控制点
航空高光谱
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描述:
严格的几何精校正可以提高遥感影像的实用价值。对于CASI(compact airborne spectrographic imager)推扫式单线阵航空高光谱传感器而言,由于每次飞行装机都要重新安装GPS(global positioning system)接收机、差分定位与惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU),因此GPS、IMU和传感器之间的几何方位标定并不严格,从而导致外方位元素精度受到影响,几何校正结果不理想。为提高几何校正精度,需要依据共线方程,结合地面控制点,计算相应的辅助校正参数。然而实验区属于高海拔无人区,难以实施地面控制点测量,且无其他高精度正射影像可参考。为此实验以机载LiDAR(light detection and ranging)数据为辅助,一方面基于LiDAR高程信息生成数字高程模型;另一方面,通过对LiDAR回波强度信息进行校正,提高基于回波强度的地物判读性,并以回波强度图为参考选取控制点。然后,结合控制点和数字高程模型,完成了CASI高光谱影像的几何精校正。通过对航带间同名地物点坐标对比,证明其精度得到了很大提高。结果表明,利用LiDAR回波强度信息可以解决控制点缺少的问题,显著提高遥感图像几何校正精度,未来也可在地物分类等方面发挥更大作用。