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- 基于优化混合模型的航空发动机剩余寿命预测方法
- 作者： 刘月峰 张小燕 郭威 边浩东 何滢婕 来源： 计算机应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 卷积神经网络 剩余使用寿命 双向长短期记忆网络
- 描述： 针对航空发动机剩余使用寿命（RUL）预测方法没有同时加权不同时间步下的数据，包括原始数据和所提取的特征，导致RUL预测准确性较低的问题，提出了一种基于优化混合模型的RUL预测方法。首先，选用三种不同
- 一种考虑多通道检测数据的航空发动机剩余寿命预测方法
- 作者： 刘翠琴 王海瑞 朱贵富 来源： 机械科学与技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 小波降噪 时间卷积网络 剩余使用寿命 多头注意力机制
- 描述： 针对航空发动机传感器检测数据高噪声，多维度，同剩余使用寿命一致衰减特性的问题，本文采用小波降噪（WD）、时间卷积网络（TCN）和多头注意力（MHA）机制，提出一种新的网络结构模型：时间卷积-多头
- 基于RSM/XGBoost和KF的航空发动机RUL预测
- 作者： 李东文 王海瑞 朱贵富 刘翠琴 杨修琦 来源： 空军工程大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 随机搜索算法 航空发动机 XGBoost 卡尔曼滤波 剩余使用寿命
- 描述： 航空发动机精确的剩余使用寿命预测是确保发动机安全服役必须开展的环节。针对复杂工况环境下涡扇发动机的剩余使用寿命预测问题，提出了一种基于极端梯度提升和卡尔曼滤波的寿命预测模型。首先，采用高斯分布对原始
- 一种考虑多通道检测数据的航空发动机剩余寿命预测方法
- 作者： 刘翠琴 王海瑞 朱贵富 来源： 机械科学与技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 小波降噪 时间卷积网络 剩余使用寿命 多头注意力机制
- 描述： 针对航空发动机传感器检测数据高噪声，多维度，同剩余使用寿命一致衰减特性的问题，本文采用小波降噪（WD）、时间卷积网络（TCN）和多头注意力（MHA）机制，提出一种新的网络结构模型：时间卷积-多头
- 基于Copula相似性的航空发动机RUL预测
- 作者： 许先鑫 李娟 孙秀慧 戴洪德 来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 非线性 预测与健康管理 剩余使用寿命 Copula相似性 特征退化
- 描述： 针对航空发动机性能退化特征众多，以及特征相互影响等问题，考虑退化特征间的非线性相关关系，提出了基于Copula相似性的航空发动机RUL(remaining useful life)预测方法。通过K-means聚类将航空发动机的工作状态分类，建立退化模型，选取退化性能趋势最明显的3组传感器。基于Copula函数对选取的3组传感器进行相关性建模分析，构建发动机传感器之间的Copula结构。基于Copula相似性实现对航空发动机的剩余寿命预测。结果表明：基于Copula相似性的航空发动机RUL预测方法相较传统方法，在发动机运行周期的50%、70%、90%预测误差分别减少13.053%、31.328%、74.602%，预测精度得到提高。
- 基于贝叶斯图注意力Transformer的航空发动机剩余使用寿命概率预测
- 作者： 胡艳艳 白雅婷 来源： 工程科学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 贝叶斯网络 概率预测 剩余使用寿命 图注意力Transformer
- 描述： 基于贝叶斯图注意力Transformer的航空发动机剩余使用寿命概率预测
- 基于分布式时空卷积网络的航空发动机剩余使用寿命预测
- 作者： 吕志云 郭晨霞 杨瑞峰 来源： 电子测量技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 残差通道注意力 剩余使用寿命 分布式时空卷积网络 多头注意力机制
- 描述： 基于分布式时空卷积网络的航空发动机剩余使用寿命预测
- 基于BiGRU-AE与融入加性注意力机制的双层BiLSTM模型的航空发动机RUL预测
- 作者： 何宜霖 来源： 科学技术创新 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 注意力机制 航空发动机 自编码器 剩余使用寿命
- 描述： 基于BiGRU-AE与融入加性注意力机制的双层BiLSTM模型的航空发动机RUL预测