关键词
航空发动机整机振动测量和分析方法
作者: 刘兵   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 整机振动   航空发动机   滤波器   窗函数  
描述: 目前国内仍有很多航空发动机试车台使用的是模拟振动测量仪,滤波和积分选择均需针对机型专门定制,灵活性不够,同时也不能分析振动频率,满足不了发动机振动分析的要求;选择合适的振动传感器、振动测量仪并采用
航空发动机整机振动测量和分析方法
作者: 刘兵   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 整机振动   航空发动机   滤波器   窗函数  
描述: 目前国内仍有很多航空发动机试车台使用的是模拟振动测量仪,滤波和积分选择均需针对机型专门定制,灵活性不够,同时也不能分析振动频率,满足不了发动机振动分析的要求;选择合适的振动传感器、振动测量仪并采用
某型航空发动机试验监测系统设计
作者: 胡宝权   许悦   刘振涛   李继华   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: TCP   航空发动机   数据采集   LabVIEW  
描述: 为解决某型航空发动机现有模拟式检测设备存在的不足,设计并开发了一套多功能的试验监测系统;该系统硬件由传感器、调理箱、数据采集器、控制柜和工控机等设备组成,软件基于虚拟仪器平台进行开发,将TCP
基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究
作者: 刘康   肖娜   来源: 计算机测量与控制 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   BP神经网络   寿命预测   堆叠自编码  
描述: 基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究
基于小波分析的航空发动机起动过程失速检测系统设计
作者: 曹桂林     申妙芳   来源: 计算机测量与控制 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 小波分析   启动过程   航空发动机   失速检测系统  
描述: 为提升航空发动机起动过程的成功率与安全性,设计基于小波分析的航空发动机起动过程失速检测系统;该系统集成了高精度的转速与流量传感器,能够实时捕捉起动过程中的动态数据,确保数据的准确性和完整性;在技术
基于小波分析的航空发动机起动过程失速检测系统设计
作者: 曹桂林     申妙芳   来源: 计算机测量与控制 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 小波分析   启动过程   航空发动机   失速检测系统  
描述: 为提升航空发动机起动过程的成功率与安全性,设计基于小波分析的航空发动机起动过程失速检测系统;该系统集成了高精度的转速与流量传感器,能够实时捕捉起动过程中的动态数据,确保数据的准确性和完整性;在技术
基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测研究
作者: 侯媛媛   李江红   薛军印   来源: 计算机测量与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   YOLOv3模型   滑油磨粒检测   深度学习   SER算法  
描述: 针对滑油中磨粒形状复杂且尺寸大小不一,传统滑油磨粒检测方法存在时效性差、检测尺度小、精度低、非铁磁性磨粒不能检测等缺点;设计了一种基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测方法;基于连续流微流控芯片的滑油
基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测研究
作者: 侯媛媛   李江红   薛军印   来源: 计算机测量与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   YOLOv3模型   滑油磨粒检测   深度学习   SER算法  
描述: 针对滑油中磨粒形状复杂且尺寸大小不一,传统滑油磨粒检测方法存在时效性差、检测尺度小、精度低、非铁磁性磨粒不能检测等缺点;设计了一种基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测方法;基于连续流微流控芯片的滑油
商用航空发动机生产管控的数字孪生模式探索
作者: 吕延全   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 规模化批量生产   数字孪生   航空发动机   生产管控   型号研制  
描述: 针对商用航空发动机研制时间周期长、复杂程度高的特点,面向型号研制阶段需求,及规模化批量生产转型的潜在需求,以知识可重用、适航规范质量管理为基础,研究基于数字孪生的生产管控模式,从生产管控的质量、设备
商用航空发动机生产管控的数字孪生模式探索
作者: 吕延全   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 规模化批量生产   数字孪生   航空发动机   生产管控   型号研制  
描述: 针对商用航空发动机研制时间周期长、复杂程度高的特点,面向型号研制阶段需求,及规模化批量生产转型的潜在需求,以知识可重用、适航规范质量管理为基础,研究基于数字孪生的生产管控模式,从生产管控的质量、设备
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