基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于

航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究

作者： 刘伟   周卓峰   黄新阳   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   滚动轴承   特征提取   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 近年来，随着现代航空发动机信号数据越来越庞大，以往基于信号处理的传统故障诊断方法已经逐步无法满足航空设备“大数据”时代的故障检测要求，在故障检测领域，以人工智能为代表的计算机技术得到了越来越多的应用

基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于

基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于

探析航空发动机常见故障诊断技术

作者： 景晓旭   来源： 内燃机与配件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   实施方法   技术分析  

描述： 航空发动机在运行过程中难免会发生故障,想要第一时间迅速了解故障起因,进行维修,掌握航空发动机常见的故障诊断技术是维持发动机正常运行的重要一环。航空发动机故障诊断技术是实现航空发动机视情维修的重要一环

探析航空发动机常见故障诊断技术

作者： 景晓旭   来源： 内燃机与配件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   实施方法   技术分析  

描述： 航空发动机在运行过程中难免会发生故障,想要第一时间迅速了解故障起因,进行维修,掌握航空发动机常见的故障诊断技术是维持发动机正常运行的重要一环。航空发动机故障诊断技术是实现航空发动机视情维修的重要一环

基于数字化技术的航空发动机检测探析

作者： 吕依儒   来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   数字化技术   数字化装配  

描述： 随着我国综合实力的增强,我国的航空事业也在不断创新后得到了极大的发展,但是在发展的过程中也暴露出了许多问题,本文就以航空发动机的装配技术为例进行分析探讨,航空发动机的装配技术是航空发动机制造的核心

国内外航空发动机企业信息化发展概述

作者： 王寿菊   来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   统一IT架构   人工智能   大数据  

描述： 信息化是企业持续发展的推动力,本文介绍了国外先进航空发动机企业信息化发展概况,总结分析国内航空发动机企业信息化的现状,通过对标先进,找准差距和不足,并对中国航空发动机企业信息化的发展规划给出了相应建议。

基于数字化技术的航空发动机检测探析

作者： 吕依儒   来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   数字化技术   数字化装配  

描述： 随着我国综合实力的增强,我国的航空事业也在不断创新后得到了极大的发展,但是在发展的过程中也暴露出了许多问题,本文就以航空发动机的装配技术为例进行分析探讨,航空发动机的装配技术是航空发动机制造的核心

国内外航空发动机企业信息化发展概述

作者： 王寿菊   来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   统一IT架构   人工智能   大数据  

描述： 信息化是企业持续发展的推动力,本文介绍了国外先进航空发动机企业信息化发展概况,总结分析国内航空发动机企业信息化的现状,通过对标先进,找准差距和不足,并对中国航空发动机企业信息化的发展规划给出了相应建议。