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根据【关键词:滚动轴承,特征提取,增强包络谱,齿轮箱,快速谱相干】搜索到相关结果 34 条
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航空滚动轴承振动特征的故障灵敏度分析与融合技术
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作者:
林桐
陈果
张全德
王洪伟
陈立波
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
灵敏度分析
滚动轴承
特征融合
状态评估
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描述:
针对工程中航空滚动轴承实时状态监测的需要,提出了基于标准化欧氏距离的多特征融合评估方法。首先,进行了航空滚动轴承故障模拟试验,引入了故障灵敏度的定量评价指标,对融合前后特征的故障灵敏度进行了分析
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航空滚动轴承振动特征的故障灵敏度分析与融合技术
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作者:
林桐
陈果
张全德
王洪伟
陈立波
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
灵敏度分析
滚动轴承
特征融合
状态评估
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描述:
针对工程中航空滚动轴承实时状态监测的需要,提出了基于标准化欧氏距离的多特征融合评估方法。首先,进行了航空滚动轴承故障模拟试验,引入了故障灵敏度的定量评价指标,对融合前后特征的故障灵敏度进行了分析
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航空齿轮箱的振动与模态分析研究
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作者:
邹朋
来源:
重庆大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
试验模态分析
振动分析
工作模态分析
齿轮箱
工作变形分析
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描述:
航空齿轮箱的振动与模态分析研究
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航空齿轮箱的振动与模态分析研究
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作者:
邹朋
来源:
重庆大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
试验模态分析
振动分析
工作模态分析
齿轮箱
工作变形分析
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描述:
航空齿轮箱的振动与模态分析研究
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航空发动机传动的“关节”——轴承
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作者:
张学宁
来源:
中国航空报
年份:
2018
文献类型 :
报纸
关键词:
航空发动机
相对转动
外滚道
关节
四列
外圈
保持架
齿轮箱
轴承
滚动体
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描述:
顾名思义,轴承就是给各种轴类结构(如转轴、心轴、传动轴)起支承作用的部件的总称。从原理上说,轴承是把具有相对转动,或者允许有相对转动的两个部件之间联系在一起,以高效、平稳地实现支承作用。轴承就像实现肢体运动的关节一样不可或缺,人们形象地把它比作机械系统的?
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全文:顾名思义,轴承就是给各种轴类结构(如转轴、心轴、传动轴)起支承作用的部件的总称。从原理上说,轴承是把具有相对转动,或者允许有相对转动的两个部件之间联系在一起,以高效、平稳地实现支承作用。轴承就像实现肢体运动的关节一样不可或缺,人们形象地把它比作机械系统的?
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航空发动机传动的“关节”——轴承
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作者:
张学宁
来源:
中国航空报
年份:
2018
文献类型 :
报纸
关键词:
航空发动机
相对转动
外滚道
关节
四列
外圈
保持架
齿轮箱
轴承
滚动体
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描述:
顾名思义,轴承就是给各种轴类结构(如转轴、心轴、传动轴)起支承作用的部件的总称。从原理上说,轴承是把具有相对转动,或者允许有相对转动的两个部件之间联系在一起,以高效、平稳地实现支承作用。轴承就像实现肢体运动的关节一样不可或缺,人们形象地把它比作机械系统的?
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全文:顾名思义,轴承就是给各种轴类结构(如转轴、心轴、传动轴)起支承作用的部件的总称。从原理上说,轴承是把具有相对转动,或者允许有相对转动的两个部件之间联系在一起,以高效、平稳地实现支承作用。轴承就像实现肢体运动的关节一样不可或缺,人们形象地把它比作机械系统的?
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含复杂滚动轴承建模的航空发动机整机振动耦合动力学模型
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作者:
陈果
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
整机振动
航空发动机
滚动轴承
耦合动力学
动力学建模
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描述:
在航空发动机整机振动模型中对滚动轴承进行了详细建模。建立了5自由度(DOF)球轴承动力学模型,推导了在5自由度复杂变形下的轴承力和力矩表达式;针对圆柱滚子轴承,利用"切片法",推导了考虑轴承径向变形
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含复杂滚动轴承建模的航空发动机整机振动耦合动力学模型
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作者:
陈果
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
整机振动
航空发动机
滚动轴承
耦合动力学
动力学建模
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描述:
在航空发动机整机振动模型中对滚动轴承进行了详细建模。建立了5自由度(DOF)球轴承动力学模型,推导了在5自由度复杂变形下的轴承力和力矩表达式;针对圆柱滚子轴承,利用"切片法",推导了考虑轴承径向变形
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基于ELM的航空发动机故障诊断方法
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作者:
崔建国
刘宏伟
陶书弘
于明月
高阳
来源:
火力与指挥控制
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
极限学习机
故障诊断
小波包
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描述:
以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知发动机附件机匣的振动信号,对获取的发动机附件机匣的振动信号采用DB3小波包对其进行3层小波包分解,求出第3层各频带信号的能量作为原始信号的特征,构建特征向量。用求得的特征向量建立基于ELM的故障诊断模型,对航空发动机主燃油泵进行故障诊断技术研究。为表明该方法的有效性,还设计了基于BP神经网络的故障诊断模型,并对所构建的特征向量进行了诊断。试验结果表明,基于ELM故障诊断方法可以有效提高故障诊断的速度及准确率,具有很好的工程应用前景。
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基于ELM的航空发动机故障诊断方法
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作者:
崔建国
刘宏伟
陶书弘
于明月
高阳
来源:
火力与指挥控制
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
极限学习机
故障诊断
小波包
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描述:
以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知发动机附件机匣的振动信号,对获取的发动机附件机匣的振动信号采用DB3小波包对其进行3层小波包分解,求出第3层各频带信号的能量作为原始信号的特征,构建特征向量。用求得的特征向量建立基于ELM的故障诊断模型,对航空发动机主燃油泵进行故障诊断技术研究。为表明该方法的有效性,还设计了基于BP神经网络的故障诊断模型,并对所构建的特征向量进行了诊断。试验结果表明,基于ELM故障诊断方法可以有效提高故障诊断的速度及准确率,具有很好的工程应用前景。