首页
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻动态
全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
首页>
根据【关键词:
滚动轴承,故障诊断,深度学习,多任务,残差网络,损伤大小
】搜索到相关结果
83
条
按文献类别分组
期刊
(244)
学位论文
(214)
会议论文
(14)
图书
(5)
报纸
(3)
按栏目分组
期刊
(244)
学位论文
(214)
会议论文
(14)
图书
(5)
报纸
(3)
按年份分组
2023
(46)
2022
(83)
2021
(79)
2020
(84)
2019
(71)
2018
(67)
2017
(16)
2016
(31)
2013
(1)
2012
(1)
1990
(1)
按来源分组
南京航空航天大学
(42)
中国民航大学
(20)
哈尔滨工业大学
(13)
轴承
(12)
航空计算技术
(10)
内燃机与配件
(10)
沈阳航空航天大学
(9)
航空动力学报
(8)
北京航空航天大学学报
(7)
航空发动机
(6)
辽宁科技大学
(6)
吉林大学
(6)
润滑与密封
(5)
中国电机工程学报
(4)
振动.测试与诊断
(4)
机床与液压
(4)
厦门大学
(4)
哈尔滨工程大学
(3)
振动与冲击
(2)
世界制造技术与装备市场
(1)
河南大学
(1)
第八届全国转子动力学学术讨论会
(1)
国外电子测量技术
(1)
计算机工程
(1)
第30届中国过程控制会议(CPCC 2019)
(1)
哈尔滨理工大学
(1)
系统仿真技术
(1)
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
(1)
滨州学院学报
(1)
天津职业技术师范大学
(1)
关键词
基于HoloLens的航空发动机典型部件识别关键技术研究
作者:
朱俊名
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机部件识别
YOLOv5
增强现实
深度学习
HoloLens
描述:
基于HoloLens的航空发动机典型部件识别关键技术研究
基于生成对抗网络的半航空瞬变电磁数据集扩充与全卷积网络降噪研究
作者:
王用鑫
来源:
山东大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
生成对抗网络
样本集扩充
深度学习
半航空瞬变电磁
数据降噪
描述:
基于生成对抗网络的半航空瞬变电磁数据集扩充与全卷积网络降噪研究
基于改进的YOLOv4-tiny遥感影像飞机检测系统的开发
作者:
付俊炜
来源:
北京交通大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
tiny
深度学习
目标检测
YOLOv4
模型部署
描述:
基于改进的YOLOv4-tiny遥感影像飞机检测系统的开发
面向航空安全的机场能见度检测算法研究
作者:
凤亦飞
来源:
南京邮电大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
关键气象因子
能见度检测
深度学习
卷积网络
多模态检测
描述:
面向航空安全的机场能见度检测算法研究
面向飞机维修实体关系构建与故障推理算法的研究与应用
作者:
李金润
来源:
电子科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞机维修
深度学习
知识图谱
实体关系抽取
故障推理
描述:
面向飞机维修实体关系构建与故障推理算法的研究与应用
基于深度学习的航空器场面轨迹预测研究
作者:
李雪
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
LSTM
机场场面轨迹预测
深度学习
PSO
描述:
基于深度学习的航空器场面轨迹预测研究
基于计算机视觉的飞机外观智能检测算法研究与应用
作者:
张学林
来源:
山东大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度学习
目标检测
双目测距
嵌入式系统
飞机外观检测
描述:
基于计算机视觉的飞机外观智能检测算法研究与应用
面向民航空中管制语音指令的语音增强算法系统研究与应用
作者:
王钇翔
来源:
电子科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航地空通话场景
语音增强
卷积神经网络
复杂噪声环境
深度学习
描述:
面向民航空中管制语音指令的语音增强算法系统研究与应用
基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
作者:
张一鸣
刘晓锋
来源:
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
数据驱动
集成学习
特征提取
寿命预测
深度学习
描述:
基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
航空发动机外形点云的特征分割方法
作者:
闫杰琼
周来水
胡少乾
文思扬
来源:
光学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器视觉
外形点云
深度学习
特征分割
描述:
目前我国存在较多外购发动机的情况,外购发动机存在只有实物及安装尺寸等信息,而没有三维数字化模型的问题,这给飞机与发动机的装配协调设计带来较大困难,因此飞机设计部门对快速重构航空发动机的外形几何模型提出了迫切需求。为了使重建出的发动机外形几何模型尽可能地保留准确的结构特征,提出了一种基于深度学习的航空发动机外形点云特征分割方法,该方法将整体点云分割成特征数据与非特征数据,这有利于后续采用不同的方法重建出各种复杂的结构特征。设计了一种迭代密度均衡算法用于构建特征分割数据集,该算法为特征分割网络的训练、测试和性能评估提供基础;设计了一种特征分割网络,从多尺度局部表面片中收集形状结构和局部邻域信息,用于判断其中心是否是特征点。将训练好的特征分割网络模型应用于发动机外形点云,验证结果表明,特征分割精度达到95.16%,所提算法实现了高精度语义分割。
<
1
2
3
4
5
6
...
7
8
9
>
Rss订阅
订阅地址: