关键词
基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
作者: 温海茹   来源: 内燃机与配件 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  
描述: 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
基于深度强化学习的三维超声标准面自动定位
作者: 窦浩然   来源: 深圳大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 循环神经网络   深度强化学习   深度学习   胎儿标准面定位  
描述: 基于深度强化学习的三维超声标准面自动定位
基于深度学习的航空发动机性能预测
作者: 王福洋   来源: 大连理工大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 性能预测   航空发动机   剩余寿命   深度学习  
描述: 基于深度学习的航空发动机性能预测
基于深度学习的直升机航空大地电磁数据反演研究
作者: 曹飞翔   来源: 河南理工大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 卷积神经网络   直升机航空大地电磁   深度学习   倾子  
描述: 基于深度学习的直升机航空大地电磁数据反演研究
基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究
作者: 彭鹄   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 语义分割   卷积神经网络   深度学习   航空遥感图像  
描述: 基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究
遥感影像飞机目标检测和细粒度识别方法研究
作者: 毛嘉兴   来源: 华中科技大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 遥感影像   细粒度识别   深度学习   飞机检测  
描述: 遥感影像飞机目标检测和细粒度识别方法研究
基于神经网络的航空航天紧固件标准工时制定方法研究
作者: 孙滨   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 深度学习   航空航天紧固件   神经网络   工时定额  
描述: 基于神经网络的航空航天紧固件标准工时制定方法研究
航空重力梯度测量误差补偿的深度学习方法研究
作者: 李桐林   程一   来源: 2020年中国地球科学联合学术年会 年份: 2020 文献类型 : 会议论文 关键词: 重力梯度测量   深度学习   测量方程   神经网络  
描述: 航空重力梯度测量误差补偿的深度学习方法研究
航空发动机主轴轴承表面粗糙度与滑蹭损伤关联性研究
作者: 曾昭洋   陈超   罗军   徐进   来源: 轴承 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 打滑   滚动轴承   航空轴承   表面粗糙度   沟道   内圈   损伤   数据处理  
描述: 针对某型航空发动机主轴轴承试车频发打滑蹭伤,采用抛修处理后附加试车中滑蹭率显著下降的现象,为探究表面粗糙度与滚动轴承滑蹭损伤的关联性,现场跟踪测量轴承从热装、跳动和漏油试验、转子的工艺平衡及总平衡后
航空发动机主轴轴承表面粗糙度与滑蹭损伤关联性研究
作者: 曾昭洋   陈超   罗军   徐进   来源: 轴承 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 打滑   滚动轴承   航空轴承   表面粗糙度   沟道   内圈   损伤   数据处理  
描述: 针对某型航空发动机主轴轴承试车频发打滑蹭伤,采用抛修处理后附加试车中滑蹭率显著下降的现象,为探究表面粗糙度与滚动轴承滑蹭损伤的关联性,现场跟踪测量轴承从热装、跳动和漏油试验、转子的工艺平衡及总平衡后
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