航空发动机涡轮榫接结构虚拟试验技术

作者： 黄宏扬     胡殿印     赵炎     陈高翔     鄢林     潘锦超   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 可视化   Kalman滤波   涡轮榫接   虚拟试验   神经网络  

描述： 为解决航空发动机涡轮榫接结构疲劳试验成本高、周期长，且试验过程状态难以实时监控等问题，开展了涡轮榫接结构疲劳的虚拟试验技术研究。通过涡轮榫接结构模拟件的疲劳试验获取载荷-位移数据，构建NARX

基于频域特征的航空轴承智能诊断

作者： 李宏宇     苏越     陈康     王俨剀   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   滚动轴承   故障诊断   双向循环长短期记忆网络   神经网络  

描述： 针对航空发动机滚动轴承的故障诊断，提出一种基于频域特征的故障诊断模型。将原始振动信号进行包络解调预处理，仅取每段数据处理后的512个点作为故障特征，将其作为双向循环长短期记忆网络（BiLSTM）模型

航空器导航系统飞参预测置信度评价方法研究

作者： 黄梦婵     钟杰     苗强   来源： 航空科学技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 不确定性分析   飞行参数   神经网络   置信度   航空器  

描述： 为了提高航空器的安全性能，需量化飞参预测过程中的不确定性，因此本文提出了基于预测模型的置信度评价流程。针对航空器导航系统中的飞参数据，采用卷积神经网络开发预测算法，对选定的飞参数据进行预处理和训练

基于双隐藏层BP网络的民用飞机载荷监测方法研究

作者： 何超杰     朱林刚     黄勇     喻文     陆琪   来源： 机械设计与制造工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   代理模型   载荷监测   民用飞机   神经网络  

描述： 为提高民用飞机载荷监测精度和效率，提出了一种基于神经网络代理模型的民用飞机载荷监测方法。基于主成分分析和双隐藏层BP神经网络，构建了某型号飞机翼根剪力和平尾根部扭矩的代理模型，并和载荷试飞数据对比以

基于改进模糊神经网络的飞机货舱火灾探测算法研究

作者： 吴孟洋.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机货舱   模糊推理   多传感器   数据融合   神经网络  

描述： 基于改进模糊神经网络的飞机货舱火灾探测算法研究

民航客运量预测方法研究综述

作者： 徐海文     令海龙     夏思薇   来源： 科技和产业 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列预测   机器学习   组合预测   民航客运量   神经网络  

描述： 民航客运量预测方法研究综述

航空平台地磁矢量匹配导航算法研究进展

作者： 陈棣湘     陈卓     张琦     潘孟春   来源： 中国测试 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 匹配导航算法   模式识别   地磁矢量   神经网络   航空平台  

描述： 航空地磁矢量导航技术因其具有自主、无源、可靠性强的优势，在卫星导航系统受到攻击等情况下可有效发挥替代作用，在军民用领域均具有极高的战略意义和应用价值。航空平台具有飞行速度快、短时间跨越地域广的特性，对地磁矢量测量与导航方法提出高精度和高可靠性等要求。该文梳理近年来航空地磁矢量导航系统的研究与发展现状，介绍地磁矢量导航的关键技术，重点对地磁矢量匹配导航算法的研究进展进行分析。针对现有算法存在的不足，提出进一步提升算法的精度和鲁棒性、发展基于机器学习的地磁矢量匹配导航方法、推动无人机等新型航空平台地磁矢量导航技术发展等后续研究方向，意在促进航空地磁矢量导航技术的进一步发展。

基于改进模糊神经网络的飞机货舱火灾探测算法研究

作者： 吴孟洋.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机货舱   模糊推理   多传感器   数据融合   神经网络  

描述： 基于改进模糊神经网络的飞机货舱火灾探测算法研究

民航客运量预测方法研究综述

作者： 徐海文     令海龙     夏思薇   来源： 科技和产业 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列预测   机器学习   组合预测   民航客运量   神经网络  

描述： 民航客运量预测方法研究综述

航空平台地磁矢量匹配导航算法研究进展

作者： 陈棣湘     陈卓     张琦     潘孟春   来源： 中国测试 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 匹配导航算法   模式识别   地磁矢量   神经网络   航空平台  

描述： 航空地磁矢量导航技术因其具有自主、无源、可靠性强的优势，在卫星导航系统受到攻击等情况下可有效发挥替代作用，在军民用领域均具有极高的战略意义和应用价值。航空平台具有飞行速度快、短时间跨越地域广的特性，对地磁矢量测量与导航方法提出高精度和高可靠性等要求。该文梳理近年来航空地磁矢量导航系统的研究与发展现状，介绍地磁矢量导航的关键技术，重点对地磁矢量匹配导航算法的研究进展进行分析。针对现有算法存在的不足，提出进一步提升算法的精度和鲁棒性、发展基于机器学习的地磁矢量匹配导航方法、推动无人机等新型航空平台地磁矢量导航技术发展等后续研究方向，意在促进航空地磁矢量导航技术的进一步发展。