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基于CNN-BiLSTM的航空发动机滑油流量故障诊断预测方法研究: 作者： 张青赵洪利杨佳强 来源： 内燃机与配件 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 CNN 深度神经网络 BiLSTM 快速存取(QAR)数据 滑油流量预测; 描述： 了一种基于CNN-BiLSTM的航空发动机滑油流量预测模型，可以同时捕捉数据中的空间特征以及时序关系。以某航QAR数据进行验证，结果与CNN和LSTM模型进行对比，左发预测准确率提升了2.43

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