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根据【关键词:温室气体,影响因素,排放特征,航空运输,LMDI模型,能源消费】搜索到相关结果 92 条
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中国民航飞机大气污染物排放测算及预测分析
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作者:
费文鹏
熊羚利
欧阳斌
卞雪航
宋国华
来源:
交通运输系统工程与信息
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
油流量法
峰值
预测分析
航空运输
大气污染物
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描述:
排放进行测算及预测,并进行实证分析.结果表明,我国民航飞机油耗及污染物排放整体呈上升趋势,油耗预计2040年达到峰值11 826万t.2018年,HC,CO,NO_x,SO_2,PM2.5,PM10排放
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基于深度学习的离场航空器滑行时间预测(英文)
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作者:
李楠
焦庆宇
朱新华
王少聪
来源:
Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
场面运行
滑行时间
深度学习
航空运输
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描述:
随着航班数量的不断增加,机场协同决策系统(Airport collaborative decision-making,A-CDM)的使用也越来越广泛。滑行时间预测的准确性对A-CDM计算离场航空器起飞排序队列和给出准确的撤轮挡时间具有重要的作用。本文提出一种基于时间-空间-环境数据的深度学习模型(Spatio-temporal-environment deep learning model,STEDL)来提高滑行时间预测的准确性。该模型由时间-流量变量(机场实际容量,场面航空器数量,时间段)、空间变量(滑行距离)、外部环境变量(天气,流控信息,跑道运行模式,机型)3部分组成。使用STEDL模型对香港机场离场航空器滑行时间进行预测验证。实验结果显示,STEDL模型预测准确率为95.4%,预测精度明显优于其他机器学习算法。
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中国航空器碳排放测算与演化特征研究
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作者:
朱佳琳
胡荣
张军峰
朱昶歆
郑丽君
来源:
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
起飞着陆循环
巡航
航空器碳排放
航空运输
演化特征
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描述:
为进一步准确核算与深入分析民航碳排放,基于2007—2016年全国客货运航班运行数据对中国航空器起飞着陆(landing and take-off,LTO)阶段和爬升巡航下降(climb
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基于层次分析法的航空运输危险品源评估分析
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作者:
张燕
来源:
北京航空航天大学学报(社会科学版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
层次分析法
航空运输
因素权重
危险品源
风险评估
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描述:
随着民航运输业的发展,危险品航空运输量和不安全事件日益增加,减少杜绝危险品不安全事件的发生至关重要。为了更有效降低危险品不安全事件概率,采用层次分析法,根据2010—2017年危险品事件统计
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中国航空器碳排放测算与演化特征研究
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作者:
朱佳琳
胡荣
张军峰
朱昶歆
郑丽君
来源:
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
起飞着陆循环
巡航
航空器碳排放
航空运输
演化特征
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描述:
为进一步准确核算与深入分析民航碳排放,基于2007—2016年全国客货运航班运行数据对中国航空器起飞着陆(landing and take-off,LTO)阶段和爬升巡航下降(climb
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基于层次分析法的航空运输危险品源评估分析
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作者:
张燕
来源:
北京航空航天大学学报(社会科学版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
层次分析法
航空运输
因素权重
危险品源
风险评估
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描述:
随着民航运输业的发展,危险品航空运输量和不安全事件日益增加,减少杜绝危险品不安全事件的发生至关重要。为了更有效降低危险品不安全事件概率,采用层次分析法,根据2010—2017年危险品事件统计
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航空公司飞机选型评估方法
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作者:
许松林
来源:
南京航空航天大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
选型
航空运输
航空公司
飞机
敏感性
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描述:
市场上往往具有多款机型能够满足航空公司增加或更换退役飞机的需求,因此需要对这些机型进行产品竞争力及投资分析评估。本文从备选机型角度,提出了飞机选型的4大分析要素并根据实际运营情况分别进行了详细分解研究。应用于案例的分析和计算表明,该方法符合航空公司实际选型评估需求,对航空公司合理评估和选择机型具有较大的参考价值。
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中国民航飞机大气污染物排放测算及预测分析
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作者:
费文鹏
熊羚利
欧阳斌
卞雪航
宋国华
来源:
交通运输系统工程与信息
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
油流量法
峰值
预测分析
航空运输
大气污染物
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描述:
排放进行测算及预测,并进行实证分析.结果表明,我国民航飞机油耗及污染物排放整体呈上升趋势,油耗预计2040年达到峰值11 826万t.2018年,HC,CO,NO_x,SO_2,PM2.5,PM10排放
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基于深度学习的离场航空器滑行时间预测(英文)
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作者:
李楠
焦庆宇
朱新华
王少聪
来源:
Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
场面运行
滑行时间
深度学习
航空运输
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描述:
随着航班数量的不断增加,机场协同决策系统(Airport collaborative decision-making,A-CDM)的使用也越来越广泛。滑行时间预测的准确性对A-CDM计算离场航空器起飞排序队列和给出准确的撤轮挡时间具有重要的作用。本文提出一种基于时间-空间-环境数据的深度学习模型(Spatio-temporal-environment deep learning model,STEDL)来提高滑行时间预测的准确性。该模型由时间-流量变量(机场实际容量,场面航空器数量,时间段)、空间变量(滑行距离)、外部环境变量(天气,流控信息,跑道运行模式,机型)3部分组成。使用STEDL模型对香港机场离场航空器滑行时间进行预测验证。实验结果显示,STEDL模型预测准确率为95.4%,预测精度明显优于其他机器学习算法。
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中国航空器碳排放测算与演化特征研究
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作者:
朱佳琳
胡荣
张军峰
朱昶歆
郑丽君
来源:
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
起飞着陆循环
巡航
航空器碳排放
航空运输
演化特征
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描述:
为进一步准确核算与深入分析民航碳排放,基于2007—2016年全国客货运航班运行数据对中国航空器起飞着陆(landing and take-off,LTO)阶段和爬升巡航下降(climb