关键词
基于DBN-GRU的航空发动机剩余寿命预测方法
作者: 周战洪     李冀     贺红林     陈博瑞.   来源: 第六届中国航空科学技术大会论文集 年份: 2023 文献类型 : 会议论文 关键词: 融合模型   深度神经网络   涡扇发动机   剩余寿命预测  
描述: 基于DBN-GRU的航空发动机剩余寿命预测方法
飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
作者: 王礼恩.   来源: 西安工业大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  
描述: 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
作者: 王礼恩.   来源: 西安工业大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  
描述: 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
作者: 王礼恩.   来源: 西安工业大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  
描述: 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
作者: 王礼恩.   来源: 西安工业大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  
描述: 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
基于DBN-GRU的航空发动机剩余寿命预测方法
作者: 周战洪     李冀     贺红林     陈博瑞.   来源: 第六届中国航空科学技术大会论文集 年份: 2023 文献类型 : 会议论文 关键词: 融合模型   深度神经网络   涡扇发动机   剩余寿命预测  
描述: 基于DBN-GRU的航空发动机剩余寿命预测方法
航空网络延误预测及延误消解特性研究
作者: 张渤   来源: 北京交通大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 延误消解   航班延误预测   随机森林   LSTM神经网络   k   航空网络   modes算法  
描述: 航空网络延误预测及延误消解特性研究
基于多尺度融合预测模型的航空发动机剩余寿命预测
作者: 刘纳川   郭建胜   张晓丰   余稼洋   解涛   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 静态协变量编码器   分位数   剩余寿命   LSTM神经网络   多头注意力机制   门控残差机制  
描述: 、FD004测试集的预测精度分别达到91.9%和92.4%,通过与其他深度学习方法进行对比,RMSE最优值分别提高15.54%和16.91%,Score最优值分别提高83.21%和78.78%。
基于SSA-LSTM的高高原民航飞机空调系统故障预测
作者: 朱新宇     吴佩汶   来源: 郑州航空工业管理学院学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: SSA   高高原航线   WQAR   预防性维修   LSTM神经网络   民用飞机   飞机空调系统  
描述: 基于SSA-LSTM的高高原民航飞机空调系统故障预测
航空网络延误预测及延误消解特性研究
作者: 张渤   来源: 北京交通大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 延误消解   航班延误预测   随机森林   LSTM神经网络   k   航空网络   modes算法  
描述: 航空网络延误预测及延误消解特性研究
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