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根据【关键词:深度森林,流量异常检测,Stacking,特征选择】搜索到相关结果 9 条
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民航信息网络的流量异常检测算法研究与实现
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作者:
易琳
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度森林
流量异常检测
Stacking
特征选择
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描述:
民航信息网络的流量异常检测算法研究与实现
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基于多特征融合和特征排序的飞机识别方法
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作者:
赵彦斌
来源:
现代工业经济和信息化
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机识别
特征选择
特征排序
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描述:
基于多特征融合和特征排序提出一种飞机识别方法,首先将飞机图像多种不变量特征组合,其次利用建立的飞机机型训练图像库(包括每种飞机的原始图像、加噪图像、遮挡图像),提取每幅训练图像的组合不变量特征,提出以均方差与均值之比值来衡量特征的稳定性,以马氏距离(FISHER判别函数)来衡量可区性,并从稳定性和可区分性两方面对组合不变量特征进行排序,将两种排序结果都占优的特征选为新的不变量特征,结合支持向量机实现飞机机型快速识别。实验结果表明,在飞机机型识别中,这种新的算法在同等维数下,排序后的特征识别率优于随机组合的特征。
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基于机载LiDAR点云和航空影像的输电线走廊树种分类研究
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作者:
李文静
来源:
北京林业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
多尺度分割
单木树种分类
多源数据
特征选择
非参数分类器
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描述:
基于机载LiDAR点云和航空影像的输电线走廊树种分类研究
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基于模式识别的多特征航空电弧故障检测算法研究
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作者:
李英男
来源:
河北工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
最大重叠离散小波包变换
线性扫频Z变换
模式识别
航空电弧故障
特征选择
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描述:
基于模式识别的多特征航空电弧故障检测算法研究
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基于集成学习的航空发动机高压转子振动故障决策模型研究
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作者:
李隆齐
来源:
大连理工大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
决策模型
航空发动机
特征选择
高压转子振动故障
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描述:
基于集成学习的航空发动机高压转子振动故障决策模型研究
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基于二次分解集成模型的港口和航空货运量预测研究
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作者:
白军成
来源:
兰州交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
货运量预测
二次分解集成
样本熵
DM检验
特征选择
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描述:
基于二次分解集成模型的港口和航空货运量预测研究
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面向民航收益提升的可疑订单识别模型研究
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作者:
付丽洋
来源:
中国民航大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
复杂度剪枝
可疑订单
特征选择
决策树
代价
民航收益漏洞
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描述:
面向民航收益提升的可疑订单识别模型研究
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数据驱动的航空发动机异常检测方法研究
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作者:
王钟毓
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征选择
隔离森林
相似性度量
动态时间规整
异常检测
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描述:
数据驱动的航空发动机异常检测方法研究
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航空发动机诊断与参数辨识多群体协同遗传算法研究
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作者:
关晓颖
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
滚动轴承
多群体遗传算法
自适应参数域
连接刚度
特征选择
模态分析
智能诊断
参数辨识
协同优化
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描述:
航空发动机诊断与参数辨识多群体协同遗传算法研究