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根据【关键词:深度学习,缺陷自动识别,无损检测,航空发动机叶片】搜索到相关结果 14 条
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航空发动机叶片裂纹检测技术及应用分析
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作者:
何嘉辉
张栋善
赵成
郭道胜
陈星州
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
无损检测
航空发动机叶片
超声红外热成像
-
描述:
航空发动机由于其结构复杂、叶片级数多而难以对裂纹等缺陷进行检测,最常用的传统检测方法如孔探法无法高效的对叶片表面进行诊断,因此我国航空发动机叶片的无损检测一直是行业发展的重点。本文旨在验证
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航空发动机叶片裂纹检测技术及应用分析
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作者:
何嘉辉
张栋善
赵成
郭道胜
陈星州
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
无损检测
航空发动机叶片
超声红外热成像
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描述:
航空发动机由于其结构复杂、叶片级数多而难以对裂纹等缺陷进行检测,最常用的传统检测方法如孔探法无法高效的对叶片表面进行诊断,因此我国航空发动机叶片的无损检测一直是行业发展的重点。本文旨在验证
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航空发动机叶片裂纹检测技术及应用分析
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作者:
何嘉辉
张栋善
赵成
郭道胜
陈星州
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
无损检测
航空发动机叶片
超声红外热成像
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描述:
航空发动机由于其结构复杂、叶片级数多而难以对裂纹等缺陷进行检测,最常用的传统检测方法如孔探法无法高效的对叶片表面进行诊断,因此我国航空发动机叶片的无损检测一直是行业发展的重点。本文旨在验证
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航空发动机叶片裂纹检测技术及应用分析
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作者:
何嘉辉
张栋善
赵成
郭道胜
陈星州
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
无损检测
航空发动机叶片
超声红外热成像
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描述:
航空发动机由于其结构复杂、叶片级数多而难以对裂纹等缺陷进行检测,最常用的传统检测方法如孔探法无法高效的对叶片表面进行诊断,因此我国航空发动机叶片的无损检测一直是行业发展的重点。本文旨在验证
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航空发动机叶片三维扫描建模和强度计算分析
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作者:
鄂江将
闫顺
杨光
马遥力
马震宇
来源:
内燃机与配件
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
流固耦合
航空发动机叶片
三维激光扫描
逆向工程
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描述:
航空发动机叶片三维扫描建模和强度计算分析
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航空发动机叶片三维扫描建模和强度计算分析
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作者:
鄂江将
闫顺
杨光
马遥力
马震宇
来源:
内燃机与配件
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
流固耦合
航空发动机叶片
三维激光扫描
逆向工程
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描述:
航空发动机叶片三维扫描建模和强度计算分析
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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
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作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
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描述:
随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
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通用航空训练飞行发动机数据异常检测初探
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作者:
王翔
来源:
内燃机与配件
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
深度学习
训练飞行
异常检测
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描述:
,更适合引入深度学习对其进行建模分析。本文归纳了当前主流的几种深度异常检测模型,从原理、计算复杂度和优缺点三个角度进行分析。为通用航空训练飞行的教练机发动机的异常检测研究提供可行的研究思路。
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通用航空训练飞行发动机数据异常检测初探
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作者:
王翔
来源:
内燃机与配件
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
深度学习
训练飞行
异常检测
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描述:
,更适合引入深度学习对其进行建模分析。本文归纳了当前主流的几种深度异常检测模型,从原理、计算复杂度和优缺点三个角度进行分析。为通用航空训练飞行的教练机发动机的异常检测研究提供可行的研究思路。
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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
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作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
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描述:
随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。