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- 基于深度信念网络的航空发动机气路故障诊断方法研究
- 作者： 刘星怡 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度信念网络 故障诊断 正交试验法 粒子群算法 超参数优化 包线划分
- 描述： 基于深度信念网络的航空发动机气路故障诊断方法研究
- 一种涡旋管式航空发动机空气系统除尘技术研究
- 作者： 王雷 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 正交试验法 涡旋管分离器 空气系统 数值仿真
- 描述： 一种涡旋管式航空发动机空气系统除尘技术研究
- 民航座舱内可见光无线通信系统的布局研究
- 作者： 马一鸣 段明铭 郝祥印 马世耀 来源： 科技风 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 可见光通信 粒子群算法 民航座舱内光源布局
- 描述： 基于LED的可见光通信(VLC)的机载无线网络是当前研究的热点,本文研究了基于机舱照明灯的通信系统光源布局,并利用粒子群算法对光源布局优化,使光照明功率满足通信要求,为VLC在民航的应用提供参考。
- 基于碰撞检测的舰载机甲板转运路径优化
- 作者： 王云翔 王海东 杨茂胜 范加利 来源： 指挥控制与仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 路径优化 舰载机 粒子群算法 辅助决策 碰撞检测
- 描述： 基于碰撞检测的舰载机甲板转运路径优化
- 基于IPSO-Elman神经网络的飞机客舱能耗预测
- 作者： 林家泉 孙凤山 李亚冲 庄子波 来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机地面空调 能耗预测 飞机客舱 粒子群算法 Elman神经网络
- 描述： 为了提高飞机客舱使用地面空调制冷时，客舱能耗的预测精度，提出了一种IPSO(Improved Particle Swarm Optimization)优化Elman神经网络的飞机客舱能耗预测模型。依据对算法中惯性权重与学习因子的收敛域分析，得出了二者合理的取值范围，将粒子到全局最优位置间距离与参数的取值范围相结合，构造了惯性权重与学习因子的动态调节函数，对其进行非线性的动态调节，并引入了变异因子，提出了一种跳出局部最优的策略，防止PSO陷入局部最优。将IPSO-Elman应用于Boeing738飞机客舱能耗预测中，与PSO-Elman、Elman算法进行性能比较,仿真结果表明基于IPSO-Elman的客舱能耗预测模型在预测精度和收敛速度方面均有一定的提升，该研究结果为飞机客舱能耗预测模型的建立提供了理论依据，对飞机地面空调的节能与机场电能合理调配提供了支持。
- 基于IPSO-Elman神经网络的飞机客舱能耗预测
- 作者： 林家泉 孙凤山 李亚冲 庄子波 来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机地面空调 能耗预测 飞机客舱 粒子群算法 Elman神经网络
- 描述： 为了提高飞机客舱使用地面空调制冷时，客舱能耗的预测精度，提出了一种IPSO(Improved Particle Swarm Optimization)优化Elman神经网络的飞机客舱能耗预测模型。依据对算法中惯性权重与学习因子的收敛域分析，得出了二者合理的取值范围，将粒子到全局最优位置间距离与参数的取值范围相结合，构造了惯性权重与学习因子的动态调节函数，对其进行非线性的动态调节，并引入了变异因子，提出了一种跳出局部最优的策略，防止PSO陷入局部最优。将IPSO-Elman应用于Boeing738飞机客舱能耗预测中，与PSO-Elman、Elman算法进行性能比较,仿真结果表明基于IPSO-Elman的客舱能耗预测模型在预测精度和收敛速度方面均有一定的提升，该研究结果为飞机客舱能耗预测模型的建立提供了理论依据，对飞机地面空调的节能与机场电能合理调配提供了支持。
- 我国航空运动产业发展研究
- 作者： 汪丽 来源： 体育文化导刊 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机地面空调 能耗预测 飞机客舱 粒子群算法 Elman神经网络
- 描述： 通过实地调查法、专家访谈法等,对我国航空运动产业发展进行研究。当前我国航空运动产业发展迎来四大机遇:产业政策利好,经济水平保障,低空空域开放,行业体制改革;面临四大挑战:管理观念陈旧,基础设施匮乏,空域孤岛严重,社会认知度低。提出促进我国航空运动产业可持续发展的对策:深化体制改革,强化政策保障;加强人才和基础设施建设,夯实产业基础;做好赛事培育,打造自主品牌;注重市场营销,优化消费环境。
- 基于协同进化粒子群算法的航空发动机多管路布局优化
- 作者： 于雷 来源： 电子设计工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 协同进化算法 粒子群算法 多管路布局 路径规划
- 描述： 航空发动机外部含有多条管路,管路路径之间的相互干扰,影响着管路的整体敷设效果。针对多管路布局问题,以管路长度最小化和平滑度最优为优化目标,结合粒子群算法和协同进化思想,提出了一种基于协同进化粒子群算法的航空发动机多管路布局优化方法。该方法将每根管路看作一个种群,种群内部采用粒子群算法进行独立进化寻找最优解,种群之间由协同进化思想通过选取优良个体构造小环境的方式来进行整体进化。在算法的迭代中,随机选择种群的进化次序,随着种群的不断优化使系统达到整体最优。采用罚函数法解决避障约束,采用近似测地线解决曲面敷管约束。最后基于MATLAB和Siemens NX平台进行仿真算例计算,结果验证了算法的可行性。