关键词
随机振动载荷作用下航空液压管路疲劳寿命数值预估
作者: 权凌霄   赵文俊   于辉   孙冰江   来源: 液压与气动 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 液压管路   随机振动   有限元分析   功率谱密度   疲劳寿命  
描述: 液压管路作为飞机液压传动系统的重要组成部分,是飞机安全飞行的重要保障。由于飞机飞行环境的复杂性,随机振动载荷下的疲劳分析是飞机液压管路动力学设计的重要手段。选取大型客机C919左侧机翼的一段典型液压管路作为研究对象,应用ABAQUS有限元软件进行随机振动响应分析,获取随机振动载荷下的应力响应功率谱密度函数,对液压管路在随机振动载荷下的强度特性进行分析,结合S-N曲线对管路结构危险部位疲劳寿命进行预估,为航空液压管路的设计及优化提供了理论参考。
基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断
作者: 寸文渊   赵正大   陈果   张茂林   陈雪梅   侯民利   来源: 液压与气动 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   飞机管路   模态分析   液压系统  
描述: 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。
基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断
作者: 寸文渊   赵正大   陈果   张茂林   陈雪梅   侯民利   来源: 液压与气动 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   飞机管路   模态分析   液压系统  
描述: 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。
基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断
作者: 寸文渊   赵正大   陈果   张茂林   陈雪梅   侯民利   来源: 液压与气动 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   飞机管路   模态分析   液压系统  
描述: 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。
基于VMD和LSTM模型的航空液压管路卡箍故障诊断
作者: 张小龙   汪曦   于晓光   薛政坤   崔芷宁   吕佳文   来源: 液压与气动 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 液压管路卡箍   故障诊断   LSTM神经网络   VMD  
描述: Decomposition, VMD)-长短时记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)神经网络模型的智能故障诊断方法。首先,利用遗传算法对VMD的模态分量k值和惩罚因子α进行参数优化;然后
多尺度能量熵与优化极限学习机的航空液压管路故障诊断方法
作者: 薛政坤   汪曦   于晓光   王宠   张小龙   来源: 液压与气动 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 多尺度能量熵   极限学习机   故障诊断   航空液压管路   局部均值分解  
描述: Machine, ELM)的航空液压管路故障诊断方法。首先,采用局域均值分解方法将采集的振动信号自适应分解;其次,综合考虑相关系数-能量比准则,选取最佳PF分量;最后,计算最佳分量的多尺度能量熵,选取合适
EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析
作者: 郭文军   张自来   陈丽君   来源: 液压与气动 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: AR   多模态   故障诊断   液压泵   神经网络   EMD  
描述: 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题,开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural
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