关键词
CFM56-3航空发动机状态监控
作者: 唐庆如   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   3   控制系统   液压机械式控制   SAGE   CFM56   状态监控  
描述: 简要介绍了CFM56-3发动机机队概况以及该发动机的基本结构和控制方法。由于该发动机是由液压机械式控制(MEC)和电动功率控制(PMC)共同控制的,而且是以液压机械式控制为主的,因此,掌握发动机的基本结构和控制原理对维护工作,特别是对发动机排故和故障隔离有重要意?
CFM56-3航空发动机状态监控
作者: 唐庆如   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   3   控制系统   液压机械式控制   SAGE   CFM56   状态监控  
描述: 简要介绍了CFM56-3发动机机队概况以及该发动机的基本结构和控制方法。由于该发动机是由液压机械式控制(MEC)和电动功率控制(PMC)共同控制的,而且是以液压机械式控制为主的,因此,掌握发动机的基本结构和控制原理对维护工作,特别是对发动机排故和故障隔离有重要意?
航空电源故障特征提取与故障诊断研究
作者: 黄根全   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 特征提取   证据推理   信息融合   故障诊断   航空电源  
描述: 航空电源是飞机上重要的能量转换设备,它为飞机上所有的用电设备提供电能,其正常运行是保障飞机正常、安全飞行的关键,因此航空电源监测及故障诊断是航空电源研究的重要课题.本文提出了一种地面模拟"在线"的基于多传感器信息融合技术的航空电源状态监测及故障诊断系统
航空发动机系统建模与故障诊断研究
作者: 方前   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 广义发动机   特性线拟合   故障诊断   故障检测   航空发动机系统  
描述: 航空发动机建模和基于模型的故障诊断技术是航空发动机可靠性工程的研究方向之一.本文以基于模型的故障诊断方法为出发点,对航空发动机的建模、仿真问题进行研究,并进行了故障检测滤波器的设计和数字仿真工作.主要内容如下:(1)以完全气体热力学特性为基础,总结了燃气?
人工神经网络在航空发动机故障诊断中的应用
作者: 李平   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 专家系统   航空发动机   故障诊断   网络结构   神经网络  
描述: 本课题的研究目的是将神经网络技术应用于航空发动机气路部件故障的诊断,建立基于神经网络技术的航空发动机故障诊断专家系统.在本课题研究中,着重探索了人工神经网络在航空发动机故障诊断中应用的可行性.神经网络由于所具有的学习功能、联想记忆功能、分布式并行信息
多电飞机的容错分层负载管理与能量优化设计方法
作者: 葛玉雪   来源: 西北工业大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 匝间短路   能量管理   故障诊断   相间短路   多电飞机  
描述: 多电飞机的容错分层负载管理与能量优化设计方法
多电飞机的容错分层负载管理与能量优化设计方法
作者: 葛玉雪   来源: 西北工业大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 匝间短路   能量管理   故障诊断   相间短路   多电飞机  
描述: 多电飞机的容错分层负载管理与能量优化设计方法
航空电源故障特征提取与故障诊断研究
作者: 黄根全   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 特征提取   证据推理   信息融合   故障诊断   航空电源  
描述: 航空电源是飞机上重要的能量转换设备,它为飞机上所有的用电设备提供电能,其正常运行是保障飞机正常、安全飞行的关键,因此航空电源监测及故障诊断是航空电源研究的重要课题.本文提出了一种地面模拟"在线"的基于多传感器信息融合技术的航空电源状态监测及故障诊断系统
航空发动机系统建模与故障诊断研究
作者: 方前   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 广义发动机   特性线拟合   故障诊断   故障检测   航空发动机系统  
描述: 航空发动机建模和基于模型的故障诊断技术是航空发动机可靠性工程的研究方向之一.本文以基于模型的故障诊断方法为出发点,对航空发动机的建模、仿真问题进行研究,并进行了故障检测滤波器的设计和数字仿真工作.主要内容如下:(1)以完全气体热力学特性为基础,总结了燃气?
人工神经网络在航空发动机故障诊断中的应用
作者: 李平   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 专家系统   航空发动机   故障诊断   网络结构   神经网络  
描述: 本课题的研究目的是将神经网络技术应用于航空发动机气路部件故障的诊断,建立基于神经网络技术的航空发动机故障诊断专家系统.在本课题研究中,着重探索了人工神经网络在航空发动机故障诊断中应用的可行性.神经网络由于所具有的学习功能、联想记忆功能、分布式并行信息
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