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首页> 根据【关键词:注意力机制,长短期记忆网络,航空发动机,剩余寿命预测,预测性维护】搜索到相关结果 4 条

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基于深度学习的航空发动机气路参数基线建模和趋势预测研究: 作者： 余映红 来源： 厦门大学 年份： 2019 文献类型： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络 基线建模支持向量回归机趋势预测深度置信网络; 描述： 基于深度学习的航空发动机气路参数基线建模和趋势预测研究

航空发动机气路故障的智能诊断方法研究: 作者： 刘元芳 来源： 厦门大学 年份： 2018 文献类型： 学位论文 关键词： 航空发动机 故障诊断人工智能; 描述： 航空发动机气路故障的智能诊断方法研究

基于深度学习的航空发动机故障诊断: 作者： 雷宇 来源： 厦门大学 年份： 2020 文献类型： 学位论文 关键词： 航空发动机 故障诊断深度学习; 描述： 基于深度学习的航空发动机故障诊断

基于QAR水洗数据与神经网络的航空发动机气路状态分类方法研究: 作者： 韩志斌 来源： 厦门大学 年份： 2019 文献类型： 学位论文 关键词： QAR数据 航空发动机 气路状态分类神经网络; 描述： 基于QAR水洗数据与神经网络的航空发动机气路状态分类方法研究

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