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首页>
根据【关键词:
注意力机制,航空发动机,语义分割,深度学习
】搜索到相关结果
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关键词
基于
深度学习
的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法研究
作者:
曹锦山.
来源:
重庆交通大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Transformer
深度学习
剩余使用寿命
多头自注意力机制
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法研究
基于
深度学习
的
航空发动机
异常检测方法研究
作者:
张光耀
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
深度学习
健康管理
异常检测
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
异常检测方法研究
航空发动机
安装工位目标检测方法的研究
作者:
宋鹏亮
来源:
北京交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
深度学习
目标检测
轮廓提取
YOLOv3
描述:
航空发动机
安装工位目标检测方法的研究
基于
深度学习
的
航空发动机
异常检测方法研究
作者:
张光耀
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
深度学习
健康管理
异常检测
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
异常检测方法研究
航空发动机
安装工位目标检测方法的研究
作者:
宋鹏亮
来源:
北京交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
深度学习
目标检测
轮廓提取
YOLOv3
描述:
航空发动机
安装工位目标检测方法的研究
复材航空构件智能检测与分析
作者:
陈杰
来源:
四川大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
语义分割
复合材料
图像增强
缺陷检测
描述:
复材航空构件智能检测与分析
复材航空构件智能检测与分析
作者:
陈杰
来源:
四川大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
语义分割
复合材料
图像增强
缺陷检测
描述:
复材航空构件智能检测与分析
基于RDK-ELM的
航空发动机
控制系统故障诊断
作者:
陈虹潞
黄向华
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
极限学习机
控制系统
简约改进
故障诊断
深度学习
描述:
为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足
航空发动机
故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出
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种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合
深度学习
网络的多层结构
基于
深度学习
的
航空发动机
涡轮叶片自动射线检测技术研究
作者:
王栋欢
肖洪
吴丁毅
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
涡轮叶片
射线图像
深度学习
射线检测
缺陷检测
描述:
一直以来,
航空发动机
涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响,有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题,针对
航空发动机
涡轮叶片射线图像,基于
基于SW/YOLO模型的
航空发动机
叶片损伤实时检测
作者:
何宇豪
曹学国
刘信良
蒋浩坤
王静秋
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
实时检测
叶片损伤
深度学习
目标检测
孔探检测
描述:
孔探检测技术是
航空发动机
叶片损伤检测的主要手段,但目前依赖人工操作,耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW/YOLO模型,该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先,在主干网
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