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首页> 根据【关键词:注意力机制,航空发动机,深度学习,神经网络,剩余使用寿命预测】搜索到相关结果 4 条

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基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断: 作者： 李小林屈卫东 来源： 第37届中国控制会议 年份： 2018 文献类型： 会议论文 关键词： 支持向量机 D 融合诊断故障诊断气路 S证据理论 神经网络; 描述： 基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断

基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断: 作者： 李小林屈卫东 来源： 第37届中国控制会议 年份： 2018 文献类型： 会议论文 关键词： 支持向量机 D 融合诊断故障诊断气路 S证据理论 神经网络; 描述： 基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断

基于CNN与GRU的航空发动机剩余寿命预测: 作者： 王文庆郭恒范启富 来源： 第37届中国控制会议 年份： 2018 文献类型： 会议论文 关键词： 航空发动机 卷积神经网络门控递归单元长短期记忆剩余寿命预测; 描述： 基于CNN与GRU的航空发动机剩余寿命预测

基于CNN与GRU的航空发动机剩余寿命预测: 作者： 王文庆郭恒范启富 来源： 第37届中国控制会议 年份： 2018 文献类型： 会议论文 关键词： 航空发动机 卷积神经网络门控递归单元长短期记忆剩余寿命预测; 描述： 基于CNN与GRU的航空发动机剩余寿命预测

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