某型航空发电机滚动轴承故障诊断系统的研究与实现

作者： 胡天翔   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 轴承故障诊断系统   滚动轴承   遗传算法   经验模态分解法   振动信号   小波包分解法   神经网络  

描述： 某型航空发电机滚动轴承故障诊断系统的研究与实现

稀疏驱动的航空发动机主轴承智能监测研究（英文）

作者： 丁宝庆   武靖耀   孙闯   王诗彬   陈雪峰   李应红   来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   稀疏模型   变分自编码   智能监测   深度学习   航空发动机主轴承  

描述： 微弱特征提取是航空发动机健康监测与智能诊断的关键技术之一。本文针对航空发动机主轴承微弱故障智能监测难题,基于信号先验提出增强稀疏驱动的智能监测方法。通过分析经典凸稀疏诊断模型难以兼顾信号降噪与特征

基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法

作者： 董永峰   仉长涛   汪鹏   冯哲   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   图像处理   目标检测   深度学习   Mask   RCNN算法  

描述： 光学遥感图像目标检测一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的目标检测准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的目标检测方法。该算法以ResNet50为特征提取网络并在此基础之上利用特征重用技术来更好地提取目标的语义特征,且针对不同类型的飞机尺寸比例不固定等特点,设计了一组更加合适的候选框尺度集合。实验结果证明,该方法与以往常用的检测算法相比在小物体检测上拥有更高的检测精度。

时间域航空电磁激发极化参数正反演研究

作者： 满开峰   来源： 吉林大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激发极化效应   时间域航空电磁法   三维正反演   深度学习   交错网格有限差分   地球物理电磁勘探   Pearson相关性约束  

描述： 时间域航空电磁激发极化参数正反演研究

基于深度学习的航空图像目标检测

作者： 高子啸   来源： 中北大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 智能交通管理   图像处理   深度学习   无人机   YOLOv3   车辆检测   Tiny算法  

描述： 基于深度学习的航空图像目标检测

基于数据驱动的终端区航空器异常行为检测

作者： 陈丽晶   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 正则化方法   数据驱动   航空器异常行为   深度学习   能量异常   机场终端区   轨迹异常  

描述： 基于数据驱动的终端区航空器异常行为检测

时间域航空电磁激发极化参数正反演研究

作者： 满开峰   来源： 吉林大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激发极化效应   时间域航空电磁法   三维正反演   深度学习   交错网格有限差分   地球物理电磁勘探   Pearson相关性约束  

描述： 时间域航空电磁激发极化参数正反演研究

基于深度学习的航空图像目标检测

作者： 高子啸   来源： 中北大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 智能交通管理   图像处理   深度学习   无人机   YOLOv3   车辆检测   Tiny算法  

描述： 基于深度学习的航空图像目标检测

基于数据驱动的终端区航空器异常行为检测

作者： 陈丽晶   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 正则化方法   数据驱动   航空器异常行为   深度学习   能量异常   机场终端区   轨迹异常  

描述： 基于数据驱动的终端区航空器异常行为检测

一种基于级联神经网络的飞机检测方法

作者： 王晓林   苏松志   刘晓颖   蔡国榕   李绍滋   来源： 智能系统学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 嵌入式设备   遥感图像   级联   卷积神经网络   两阶段   深度学习   飞机检测   由粗到细  

描述： 到遥感图像中。这些算法的主干网络复杂,模型占用空间大,难以应用到低功耗和嵌入式设备中。为了在准确率不降低的情况下提高检测速度,本文提出了一个仅包含9层的卷积神经网络来解决飞机检测问题。该网络采用了由粗到