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根据【关键词:
注意力机制,航空发动机,深度学习,神经网络,剩余使用寿命预测
】搜索到相关结果
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关键词
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命预测
作者:
刘国华.
来源:
兰州理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Hyperband算法
深度学习
剩余使用寿命
多维长序列信号
膨胀卷积
描述:
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命预测
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命预测
作者:
刘国华.
来源:
兰州理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Hyperband算法
深度学习
剩余使用寿命
多维长序列信号
膨胀卷积
描述:
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命预测
基于
深度学习
的
航空发动机
可靠性分析
作者:
洪骥宇
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
寿命预测
深度学习
性能退化
状态监测
故障分析
可靠性
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
可靠性分析
基于
深度学习
的
航空发动机
可靠性分析
作者:
洪骥宇
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
寿命预测
深度学习
性能退化
状态监测
故障分析
可靠性
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
可靠性分析
基于改进卷积
神经网络
的
航空发动机
RUL预测方法研究
作者:
孙行行
来源:
河南大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
卷积神经网络
多故障
剩余使用寿命预测
描述:
基于改进卷积
神经网络
的
航空发动机
RUL预测方法研究
基于改进卷积
神经网络
的
航空发动机
RUL预测方法研究
作者:
孙行行
来源:
河南大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
卷积神经网络
多故障
剩余使用寿命预测
描述:
基于改进卷积
神经网络
的
航空发动机
RUL预测方法研究
基于
深度学习
的飞机发动机故障预测与应用
作者:
纪仕鑫
来源:
山东大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
BLSTM
飞机发动机
健康管理
剩余使用寿命预测
PCA
描述:
基于
深度学习
的飞机发动机故障预测与应用
基于
深度学习
的飞机发动机故障预测与应用
作者:
纪仕鑫
来源:
山东大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
BLSTM
飞机发动机
健康管理
剩余使用寿命预测
PCA
描述:
基于
深度学习
的飞机发动机故障预测与应用
航空锂电池均衡管理与
剩余使用寿命预测
技术研究
作者:
张凯
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
蓄电池能量管理系统
锂离子电池
非耗散型均衡
状态估计
剩余使用寿命预测
描述:
航空锂电池均衡管理与
剩余使用寿命预测
技术研究
航空锂电池均衡管理与
剩余使用寿命预测
技术研究
作者:
张凯
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
蓄电池能量管理系统
锂离子电池
非耗散型均衡
状态估计
剩余使用寿命预测
描述:
航空锂电池均衡管理与
剩余使用寿命预测
技术研究
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