基于深度学习的飞机表面缺陷检测

作者： 刘昊   来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   深度学习   缺陷检测   残差连接  

描述： 基于深度学习的飞机表面缺陷检测

基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型

作者： 肖晓阳   来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  

描述： 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。

基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型

作者： 肖晓阳   来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  

描述： 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。

作者： 陈波   来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   APU   AI技术  

描述：

某型飞机电源参数采集、显示系统故障诊断与处理技术研究

作者： 余利玲   来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 显示系统   电源参数采集   故障诊断  

描述： 针对某型飞机在开车通电检查防冰加温系统时，出现螺旋桨整流罩加温电流值和尾翼前缘加温电流值在电源参数显示器上显示数值小的故障，分析螺旋桨整流罩加温、尾翼前缘加温及电源参数采集、显示系统的工作原理，研究排故思路，通过对电源参数采集、显示系统进行探究与排查，总结了电源参数采集、显示系统故障的诊断与处理方法。通过排除螺旋桨整流罩加温电流和尾翼前缘加温电流显示偏小的故障，证明了电源参数采集、显示系统排故方法的有效性。

作者： 姜波舟     张搏文     梁亚刚     程宝安   来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   故障诊断   多尺度卷积神经网络   中介轴承   位移信息  

描述：

基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案

作者： 王锦申   黄旭   万夕里   来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测   编码器   发动机   目标检测   深度学习   一体化解决方案   神经网络   在线计数   孔探检测  

描述： 航空发动机作为飞机的关键部件，其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前，通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作，既费时又容易出错。为此，本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架