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- 基于空时模型的航空管路卡箍故障诊断研究
- 作者： 王铜宇 袁晟友 李开泰 米承权 林洁如 杨同光 来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空管路卡箍 故障诊断 空间特征提取 时间特征提取
- 描述： 针对航空液压管路卡箍振动信号受强噪声干扰，导致航空卡箍故障难以精准识别的问题，提出一种空时模型的航空卡箍故障诊断新方法。建立空间特征提取模型，对航空卡箍的故障特征进行局部融合。在空间模型中引入GRU
- 航空电子设备测试性设计方法研究
- 作者： 王峰 陈鑫 张祎彤 来源： 信息记录材料 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断 测试性 测试性设计 故障隔离
- 描述： 随着航空工业的高速发展，对于航空电子设备的性能提出了更高要求，航空电子设备的设计越来越复杂，成本也随之越来越高昂，在产品实际运行中对这些设备维护和保障的成本也随之增加，且对于维护环节的时间效率提出了更高的要求。因此在产品维护环节，迫切需要一种新方法来满足成本和效率的要求，测试性就是为这一要求量身打造的新特性。基于此，以航空电子设备的测试性工作项目为出发点，探讨和研究适合这些设备的测试性设计方法，并提出可行的方法来提高产品的测试性设计水平。
- 航空发动机多源异构信息融合诊断新方法
- 作者： 张永强 顾晓华 杨杰 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 多源异构信息 故障诊断 数据融合
- 描述： 类别监测参数与不同类别故障模式之间的耦合关系，实现了多源异构监测数据的有效融合，解决了同型号多台发动机/单台发动机监测参数得到的同一故障模式的结果差异或矛盾的精化处理问题，给出了一种提高发动机故障诊断结果精度的新方法。
- 基于数据的航空发动机故障诊断及预测方法研究
- 作者： 李晓宇. 来源： 齐鲁工业大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 特征提取 故障诊断 剩余使用寿命预测
- 描述： 基于数据的航空发动机故障诊断及预测方法研究
- 基于数据的航空发动机故障诊断及预测方法研究
- 作者： 李晓宇. 来源： 齐鲁工业大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 特征提取 故障诊断 剩余使用寿命预测
- 描述： 基于数据的航空发动机故障诊断及预测方法研究
- 基于社交隐式模型的运输类飞机人员疏散轨迹预测
- 作者： 陈琨 李放 冯振宇 陈向明 段龙坤 来源： 交通运输工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空 深度学习 轨迹预测 应急撤离 社交隐式模型
- 描述： 基于社交隐式模型的运输类飞机人员疏散轨迹预测
- 基于深度学习的智慧航空物流综合服务智能问答方法
- 作者： 章丰田 来源： 自动化应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 综合服务 智能问答 深度学习 航空物流 智慧航空
- 描述： 基于深度学习的智慧航空物流综合服务智能问答方法
- 飞机装配过程错漏装检测技术研究进展
- 作者： 王振宇 张祥春 严佳 张晓庆 武湛君 来源： 无损检测 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 错漏装 机器视觉 深度学习 无损检测 模板匹配
- 描述： 飞机装配过程错漏装检测技术研究进展
- 基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法
- 作者： 王捷 周迪 左洪福 陆扬 来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆神经网络 卷积神经网络 深度学习 民航安全 文本分析
- 描述： 安全是民航业的核心主题，非计划事件是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。非计划事件的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高非计划事件的分析效率和精度，论文提出了一种基于CNN-LSTM的混合深度神经网络模型，用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、CNN、LSTM等模型进行比较，在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明，所提出的CNN-LSTM混合模型具有最高的分类准确率，对于不平衡数据样本，具有最稳定的分类性能。