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根据【关键词:
注意力机制,特征融合,故障诊断,深度学习
】搜索到相关结果
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关键词
基于
深度学习
的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究
作者:
陈纪宗.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
自动化检测
语义分割
深度学习
描述:
基于
深度学习
的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究
基于融合神经网络的飞机蒙皮缺陷检测的研究
作者:
黄少晗.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
飞机蒙皮缺陷
融合神经网络
深度学习
目标检测
描述:
基于融合神经网络的飞机蒙皮缺陷检测的研究
一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路
故障诊断
方法
作者:
吕卫民
孙晨峰
任立坤
赵杰
李永强
来源:
兵工学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
轻量级梯度提升机
注意力机制
航空发动机
故障诊断
时间卷积神经网络
描述:
)和轻量级梯度提升机(LGBM)的航空发动机气路
故障诊断
方法。
故障诊断
分为故障特征提取和分类诊断两个过程:引入TCN框架在保证故障数据训练时序逻辑的基础上,实现对远层历史信息和当前层信息的
特征融合
构建
空时模型融合自
注意力机制
的航空管路
故障诊断
新方法
作者:
杨同光
袁晟友
周献文
韩清凯
于晓光
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
故障诊断
航空管路
空时融合
轻量化
描述:
轻量化空时模型融合
注意力机制
的航空发动机液压管路
故障诊断
新方法,并命名为S-Bi-ATM-Net模型,首先,设计轻量化管路空间特征提取模块,从而融合管路故障数据的空间特征,抽取数据的细粒度特征;然后
基于BiGRU-Attention改进的航空设备故障知识图谱构建
作者:
陈勇刚
刘康妮
王帅
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
双向门控循环神经网络
故障诊断
航空设备故障
知识图谱
描述:
针对航空设备故障数据量庞大且传统
故障诊断
方法低效的问题,利用知识图谱技术构建高性能图数据库来替代传统民机所用的关系数据库以提高
故障诊断
决策效率,并通过一种以
注意力机制
(Attention)结合双向
一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路
故障诊断
方法
作者:
吕卫民
孙晨峰
任立坤
赵杰
李永强
来源:
兵工学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
轻量级梯度提升机
注意力机制
航空发动机
故障诊断
时间卷积神经网络
描述:
分为故障特征提取和分类诊断两个过程:引入TCN框架,在保证故障数据训练时序逻辑的基础上,实现对远层历史信息和当前层信息的
特征融合
构建,融合通道
注意力机制
增强了高质量特征的权重;基于LGBM模型实现对特征
基于卷积神经网络的飞机液压系统
故障诊断
算法研究
作者:
李时奇
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
卷积神经网络
故障诊断
飞机液压系统
传感器融合
描述:
基于卷积神经网络的飞机液压系统
故障诊断
算法研究
基于卷积神经网络的飞机液压系统
故障诊断
算法研究
作者:
李时奇
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
卷积神经网络
故障诊断
飞机液压系统
传感器融合
描述:
基于卷积神经网络的飞机液压系统
故障诊断
算法研究
多头注意力驱动的航空高速轴承
故障诊断
方法
作者:
王兴
张晗
朱家正
林建波
杜朝辉
来源:
振动与冲击
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
多头注意力
航空轴承
故障诊断
深度学习
描述:
模块对原始振动信号进行特征提取;然后引入多头注意力模块,使网络同时注意并融合不同表示子空间的信息以提高故障特征的显著性水平;最后利用全连接模块和Softmax分类器对提取的特征进行高速轴承
故障诊断
。试验
某型飞机腹板裂纹分析及改装设计
作者:
彭军
郭晨阳
张勇
张赟
杨欣毅
来源:
系统仿真技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
神经网络
描述:
引入
深度学习
理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然
深度学习
训练耗费
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