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根据【关键词:
注意力机制,特征融合,故障诊断,深度学习
】搜索到相关结果
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关键词
作者:
黄子恒
芮杰
林雨准
王淑香
刘相云
来源:
测绘通报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
损失函数
注意力机制
YOLOv5
目标检测
飞机检测
描述:
卫星信号丢失下航空器多阶段高度预测
作者:
黄梦婵
苗强
来源:
工程科学与技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
时域卷积神经网络
注意力机制
高度预测
卫星信号
航空器
描述:
针对卫星信号丢失下航空器高度指示值不准确的问题,提出一种基于
注意力机制
和时域卷积神经网络的航空器多阶段高度预测算法(LTCA–TCN)。首先,采用模糊逻辑将航空器的整段飞行过程划分为不同阶段,提供
基于神经网络的遥感图像飞机实时检测算法
作者:
刘志
杨江涛
许新云
来源:
工业控制计算机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
注意力机制
YOLOv4
MobileNetv3
深度可分离卷积
描述:
情况下,减少参数量;同时在路聚合网络(PANet)中使用深度可分离卷积代替传统卷积;在主干网络中引入BAM
注意力机制
,提高整体模型的泛化能力。然后对NMS网络进行了优化,以提升模型的最终识别精度。最后在
基于注意力Seq2Seq模型的终端区航空器航迹预测
作者:
卢婷婷
刘博
李纯柱
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
终端区
序列到序列框架
航空运输
航迹预测
描述:
为充分挖掘机场终端区航空器航迹时间依赖性,解决中长期、多步长航迹预测精度不稳定的问题,引入
注意力机制
(attention mechanism)和教师监督(teacher forcing)中的指数衰减
基于
深度学习
方法的航空发动机寿命预测模型
作者:
郭晓静
贠玉晶
徐晓慧
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
长短期记忆网络
航空发动机
剩余寿命预测
协方差分析
描述:
为提高航空发动机剩余寿命(remaining useful life,简称RUL)预测能力,构建了一种
注意力机制
与长短期记忆网络(long short-term memory,简称LSTM)融合
飞机结构X射线裂纹图像智能评定
作者:
贾文博
汪洪量
奚之飞
樊俊铃
杨胜春
张伟
赵延广
来源:
航空工程进展
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
智能评定
裂纹图像
高效层聚合网络
X射线
描述:
飞机结构X射线图像评定过程存在复杂背景下裂纹分割不准确、检出难等问题。基于高效层聚合网络提出一种飞机结构X射线裂纹图像智能评定模型(ELAN-Seg),将ELAN-Seg模型和DeepLabv3+模型的射线图像裂纹分割能力进行对比,结合图像处理技术对模型分割的裂纹长度进行评估,利用飞机强度试验及外场维护过程采集的X射线图像对模型进行验证。结果表明:分割的最小裂纹长度约为3 mm,ELAN-Seg模型对复杂背景射线图像裂纹分割更加准确,裂纹漏检率小于3.8%,该模型具有工程适用性。
基于数据驱动模型的航空发动机剩余寿命预测研究
作者:
王晓鹏.
来源:
陕西理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据驱动
注意力机制
循环神经网络
剩余寿命预测
平均回归特征
描述:
基于数据驱动模型的航空发动机剩余寿命预测研究
基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
作者:
王善求.
来源:
长春工业大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
时间卷积网络
粒子群算法
剩余使用寿命
扩张因子
描述:
基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
基于数据驱动模型的航空发动机剩余寿命预测研究
作者:
王晓鹏.
来源:
陕西理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据驱动
注意力机制
循环神经网络
剩余寿命预测
平均回归特征
描述:
基于数据驱动模型的航空发动机剩余寿命预测研究
基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
作者:
王善求.
来源:
长春工业大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
时间卷积网络
粒子群算法
剩余使用寿命
扩张因子
描述:
基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
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