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根据【关键词:注意力机制,特征融合,故障诊断,深度学习】搜索到相关结果 387 条
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改进一维卷积神经网络的航空发动机故障诊断方法
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作者:
伍济钢
文港
杨康
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
一维卷积神经网络
多尺度模块
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描述:
针对现有航空发动机故障诊断的1DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题,通过融合内嵌多尺度层到双通道1DCNN提出了改进1DCNN的航空发动故障诊断方法
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某型航空交流发电机试车断电故障分析
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作者:
郭涛
邱欣
陈章恒
苑振宇
桑伟汉
来源:
电机技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
旋转整流器
故障诊断
交流发电机
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描述:
针对飞机试车过程中左侧无刷同步交流发电机发生的断电故障,结合飞机电源系统,对该故障展开分析。在分析中借助Multisim软件,对航空发电机内部旋转整流器进行单管故障仿真,对故障加以验证,最终实现故障诊断。
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基于极限学习机的航空旋转整流器故障诊断技术研究
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作者:
王潇雅
崔江
唐军祥
叶纪青
来源:
机械制造与自动化
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
航空发电机
旋转整流器
故障诊断
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描述:
航空发电机是航空电源系统的核心部件,针对目前应用于航空发电机旋转整流器故障诊断中的人工智能算法存在诊断速度慢、参数选取困难等问题,将极限学习机引入到航空旋转整流器故障诊断领域。以航空三级式发电机为例
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大数据挖掘分析在航空发动机状态监控与故障诊断中的应用
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作者:
旷典
付尧明
房丽瑶
来源:
西安航空学院学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
大数据挖掘分析
故障诊断
状态监控
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描述:
受到发动机数据收集的限制,发动机状态监控和故障诊断结果较为模糊。随着科学技术的不断改进,发动机维修数据、使用数据和其它相关数据积累得越来越多,为进一步提高发动机监控水平和诊断精度,在发动机状态监控
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基于分层SDG的航空发动机燃油系统故障诊断方法研究
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作者:
杨康
李洁
张可
陈桑桑
来源:
计算机与数字工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机燃油系统
故障诊断
分层SDG
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描述:
针对航空发动机燃油系统故障样本较少,故障难以诊断的问题,对其提出采用分层SDG模型进行故障诊断的方法。基于SDG方法,采用分层策略,缩小故障源搜索空间,根据测量节点之间的内在联系向前搜索,判断是否为相容支路,从而获得备选故障源的集合。实例分析结果表明了该诊断方法的高效性。
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航空发动机故障诊断的融合技术探讨
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作者:
陈仲光
来源:
科学技术创新
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
融合技术
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描述:
信息处理技术的快速发展,为航空发动机故障诊断提出了更多的技术支持。从航空发动机运行情况看,本身涉及较多监测数据内容,采用传统单一的信息处理技术可能无法满足信号采集、状态识别以及故障诊断要求,在此背景
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基于ELM的航空发动机故障诊断方法
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作者:
崔建国
刘宏伟
陶书弘
于明月
高阳
来源:
火力与指挥控制
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
极限学习机
故障诊断
小波包
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描述:
以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知
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基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
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作者:
王锐光
吴际
刘超
杨海燕
来源:
软件学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
维修日志
卷积神经网络
故障诊断
随机森林
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描述:
在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式
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基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断
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作者:
寸文渊
赵正大
陈果
张茂林
陈雪梅
侯民利
来源:
液压与气动
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
飞机管路
模态分析
液压系统
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描述:
针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。
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基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
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作者:
尹玥
吴闯洋
来源:
科技与创新
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
万有引力算法
航空发动机
故障诊断
Elman神经网络
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描述:
提出基于万有引力算法的Elman神经网络的故障诊断方法,即GSA-Elman神经网络,采用万有引力算法,优化Elman神经网络的初始权值和阈值。以PW4000发动机为例,将GSA-Elman算法
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