基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断

作者： 陈虹潞   黄向华   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  

描述： 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构

基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断

作者： 陈虹潞   黄向华   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  

描述： 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构

时间域航空电磁激发极化参数正反演研究

作者： 满开峰   来源： 吉林大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激发极化效应   时间域航空电磁法   三维正反演   深度学习   交错网格有限差分   地球物理电磁勘探   Pearson相关性约束  

描述： 时间域航空电磁激发极化参数正反演研究

基于深度学习的航空图像目标检测

作者： 高子啸   来源： 中北大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 智能交通管理   图像处理   深度学习   无人机   YOLOv3   车辆检测   Tiny算法  

描述： 基于深度学习的航空图像目标检测

基于数据驱动的终端区航空器异常行为检测

作者： 陈丽晶   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 正则化方法   数据驱动   航空器异常行为   深度学习   能量异常   机场终端区   轨迹异常  

描述： 基于数据驱动的终端区航空器异常行为检测

时间域航空电磁激发极化参数正反演研究

作者： 满开峰   来源： 吉林大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激发极化效应   时间域航空电磁法   三维正反演   深度学习   交错网格有限差分   地球物理电磁勘探   Pearson相关性约束  

描述： 时间域航空电磁激发极化参数正反演研究

基于深度学习的航空图像目标检测

作者： 高子啸   来源： 中北大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 智能交通管理   图像处理   深度学习   无人机   YOLOv3   车辆检测   Tiny算法  

描述： 基于深度学习的航空图像目标检测

基于数据驱动的终端区航空器异常行为检测

作者： 陈丽晶   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 正则化方法   数据驱动   航空器异常行为   深度学习   能量异常   机场终端区   轨迹异常  

描述： 基于数据驱动的终端区航空器异常行为检测

一种基于级联神经网络的飞机检测方法

作者： 王晓林   苏松志   刘晓颖   蔡国榕   李绍滋   来源： 智能系统学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 嵌入式设备   遥感图像   级联   卷积神经网络   两阶段   深度学习   飞机检测   由粗到细  

描述： 由于旋转角度多样性、极端的尺度差异的影响,遥感图像中的飞机检测目前仍存在挑战。为了解决旋转和尺度的问题,目前的策略是将现有的自然场景下的目标检测算法(如Faster R-CNN、SSD等)直接迁移

一种基于级联神经网络的飞机检测方法

作者： 王晓林   苏松志   刘晓颖   蔡国榕   李绍滋   来源： 智能系统学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 嵌入式设备   遥感图像   级联   卷积神经网络   两阶段   深度学习   飞机检测   由粗到细  

描述： 由于旋转角度多样性、极端的尺度差异的影响,遥感图像中的飞机检测目前仍存在挑战。为了解决旋转和尺度的问题,目前的策略是将现有的自然场景下的目标检测算法(如Faster R-CNN、SSD等)直接迁移