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首页>
根据【关键词:
注意力机制,机场场面,飞机目标检测
】搜索到相关结果
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关键词
基于极化散射解译与超像素技术的极化SAR飞机检测
作者:
杨成利
李铭典
池庆玺
陈思伟
来源:
第十七届全国电波传播年会会议论文集
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
恒虚警率检测
极化合成孔径雷达
极化相关方向图
超像素
飞机目标检测
描述:
基于极化散射解译与超像素技术的极化SAR飞机检测
基于极化散射解译与超像素技术的极化SAR飞机检测
作者:
杨成利
李铭典
池庆玺
陈思伟
来源:
第十七届全国电波传播年会会议论文集
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
恒虚警率检测
极化合成孔径雷达
极化相关方向图
超像素
飞机目标检测
描述:
基于极化散射解译与超像素技术的极化SAR飞机检测
基于深度神经网络的遥感影像
飞机目标检测
与型号识别方法
作者:
刘思婷
来源:
兰州交通大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
关键点检测
R
CNN
型号识别
Mask
迁移学习
飞机目标检测
描述:
基于深度神经网络的遥感影像
飞机目标检测
与型号识别方法
基于深度神经网络的遥感影像
飞机目标检测
与型号识别方法
作者:
刘思婷
来源:
兰州交通大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
关键点检测
R
CNN
型号识别
Mask
迁移学习
飞机目标检测
描述:
基于深度神经网络的遥感影像
飞机目标检测
与型号识别方法
基于GRU模型的高机动试飞航空器轨迹预测方法研究
作者:
张会英
彭曼
杨地
来源:
长江信息通信
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
轨迹预测
防相撞
门控循环神经网络
描述:
文章利用
注意力机制
提取试飞运动轨迹数据中的有效信息,采用门控循环神经网络(Gated Recurrent Neural Network,GRU)模型处理时序问题,提出了一种高机动试飞航空器实时多步
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
描述:
剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于
注意力机制
的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
描述:
剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于
注意力机制
的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用
基于
注意力机制
的航空图像旋转框目标检测
作者:
常洪彬
李文举
李文辉
来源:
吉林大学学报(理学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空图像
注意力机制
目标检测
深度学习
描述:
针对在航空遥感图像目标检测中,航空图像在俯视图下呈任意方向排列,存在图像尺寸大、方向任意和背景复杂等问题,为能在复杂背景的航空图像中仍有较好的检测结果,提出一种基于
注意力机制
的旋转框航空图像
基于GRU模型的高机动试飞航空器轨迹预测方法研究
作者:
张会英
彭曼
杨地
来源:
长江信息通信
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
轨迹预测
防相撞
门控循环神经网络
描述:
文章利用
注意力机制
提取试飞运动轨迹数据中的有效信息,采用门控循环神经网络(Gated Recurrent Neural Network,GRU)模型处理时序问题,提出了一种高机动试飞航空器实时多步
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
描述:
剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于
注意力机制
的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用
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