基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究

作者： 刘乙萱   苏鑫   来源： 数学的实践与认识 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   ResNet50   航空图像分类   多标签   多尺度特征融合   迁移学习  

描述： 的提取;利用两阶段迁移学习优化模型初始化参数,进一步提高模型精度和泛化能力.实验结果表明,算法在UCM多标签数据集上的macro-F1为98.4%,分别高于MobileNet v2,VGG16

基于时序多任务学习的航空发动机寿命预测与状态评估

作者： 万安平     彭帅     王景霖     单添敏.   来源： 第15届全国转子动力学学术大会摘要集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 发动机寿命   多任务学习   GRU  

描述： <正>航空发动机寿命预测与状态评估任务具有一定的关联性,传统的针对独立任务采取独立建模的方法割裂了两者之间的关联,任务独立分析取得的效果不佳,对此,提出一套基于改进时序多任务学习MMoE-GRU模型

基于时序多任务学习的航空发动机寿命预测与状态评估

作者： 万安平     彭帅     王景霖     单添敏.   来源： 第15届全国转子动力学学术大会摘要集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 发动机寿命   多任务学习   GRU  

描述： <正>航空发动机寿命预测与状态评估任务具有一定的关联性,传统的针对独立任务采取独立建模的方法割裂了两者之间的关联,任务独立分析取得的效果不佳,对此,提出一套基于改进时序多任务学习MMoE-GRU模型

某型航空活塞发动机健康因子预测方法研究

作者： 郭永昌   王晓卫   来源： 航空维修与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： LSTM   航空活塞发动机   健康因子预测  

描述： 航空活塞发动机作为许多飞行器的动力来源，其故障预测十分重要。本文根据航空活塞发动机故障预测的关键流程，针对其中最重要的健康因子预测方法，选取了常用的基于AR模型、LSTM模型和GRU模型的预测方法，分析了每种方法的原理、特点及适用性；根据某型航空活塞发动机健康因子时间序列数据，采用MATLAB软件对基于三种模型的健康因子预测方法分别进行仿真；经过对比分析，验证了基于LSTM模型的健康因子预测方法的优越性。

基于时间序列的民用运输航空器碳排放预测研究

作者： 向小军   杨志晗   赵赶超   来源： 现代计算机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   LSTM   ARIMA   WOA   碳排放  

描述： 随着中国民航业的高速发展，运输航空器的碳排放问题逐渐引起关注。采用时间序列的方法建立了传统的差分整合移动平均自回归（ARIMA）模型以及优化的长短期记忆网络（LSTM）模型，对航空器碳排放量、碳排放强度以及吨公里碳排放量进行了预测，通过鲸鱼优化算法（WOA）对LSTM中的学习率和隐藏节点数进行优化，避免了人为选择参数的主观性和盲目性，有利于提高模型预测的准确性。通过对比两种模型的均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）,ARIMA模型在航空器碳排放预测中有较好表现，WOA-LSTM模型在碳排放强度、吨公里碳排放的预测中有较好表现。

航空活塞式发动机排气温度预测方法研究

作者： 易文川.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   时间序列预测   航空发动机排气温度   特征选择   时空融合网络  

描述： 航空活塞式发动机排气温度预测方法研究

航空活塞式发动机排气温度预测方法研究

作者： 易文川.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   时间序列预测   航空发动机排气温度   特征选择   时空融合网络  

描述： 航空活塞式发动机排气温度预测方法研究

航空活塞式发动机排气温度预测方法研究

作者： 易文川.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   时间序列预测   航空发动机排气温度   特征选择   时空融合网络  

描述： 航空活塞式发动机排气温度预测方法研究

航空活塞式发动机排气温度预测方法研究

作者： 易文川.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   时间序列预测   航空发动机排气温度   特征选择   时空融合网络  

描述： 航空活塞式发动机排气温度预测方法研究

航空活塞式发动机排气温度预测方法研究

作者： 易文川.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   时间序列预测   航空发动机排气温度   特征选择   时空融合网络  

描述： 航空活塞式发动机排气温度预测方法研究