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- 基于LSTM自编码器的航空发动机故障检测
- 作者： 张忍 白杰 来源： 航空计算技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 LSTM 发动机健康管理 故障检测 自编码器
- 描述： 故障检测作为航空发动机健康管理的主要内容之一，是保证航空发动机的安全性、可靠性和经济性的重要手段。针对发动机发生概率最大的气路部件故障，提出了一种长短期记忆神经网络(Long Short Term Memory, LSTM)和自编码器(Auto-Encoder, AE)结合的故障检测方法，利用T-MATS(The Toolbox for the Modeling and Analysis of Thermodynamic Systems)热力学仿真软件包中的航空发动机模型，进行仿真实验，仿真了单一和混合故障以及不同故障程度的数据样本，用健康数据样本训练构建故障检测模型，故障数据样本进行模型测试，根据核密度估计和箱型图结合的方法确定统计量和控制限，从而进行故障检测。实验结果表明了所提方法的可行性和有效性，具有一定的工程应用价值，与传统自编码器方法检测结果进行对比，LSTM自编码器的故障检测率提高最高达20%。