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首页> 根据【关键词:注意力机制,扩张卷积,叶片损伤,发动机,目标检测,YOLOv4】搜索到相关结果 4 条

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基于改进YOLOX的机场场面飞机目标检测: 作者： 赵元棣罗琳璐 来源： 计算机仿真 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 机场场面飞机目标检测; 描述： 机场场面飞机实时监控是远程塔台系统的基础。为实现对机场场面飞机目标快速而准确的检测，提出一种基于YOLOX融合注意力机制的机场场面飞机目标检测方法。在加强特征提取网络中引入卷积块注意力模块，增大对

基于改进PSPNet网络的航空发动机烧蚀类损伤检测: 作者： 陈纪宗付茂洺 来源： 计算机仿真 年份： 2025 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机语义分割深度学习; 描述： 基于改进PSPNet网络的航空发动机烧蚀类损伤检测

基于YOLOv4的航空发动机叶片凸台目标检测: 作者： 陈为钟欣童张婧李泽辰 来源： 计算机仿真 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 数据增强 目标检测 叶片凸台检测聚类分析; 描述： 针对航空发动机内部检测叶片凸台缺陷的问题，提出了一种基于YOLOv4(You Only Look Once)的目标检测算法。算法使用迁移学习加载了在coco公开数据集上训练的预训练模型权重，为了更好

航空飞行器发动机滑油压力故障检测分析: 作者： 魏士童辛后居王梦玉 来源： 计算机仿真 年份： 2018 文献类型： 期刊 关键词： 航空飞行器 发动机 故障检测滑油故障; 描述： 航空飞行器发动机的滑油压力过低,会导致飞行过程故障,缩短航空器寿命。对飞行器发动机的滑油压力故障的检测,需要计算发动机回归模型的输出权值,得到滑油压力故障输入的预测值,完成滑油压力过低故障的检测

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