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根据【关键词:
注意力机制,扩张卷积,叶片损伤,发动机,目标检测,YOLOv4
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关键词
深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究
作者:
王兴.
来源:
长安大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空轴承
卷积神经网络
深度学习
状态识别
描述:
深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究
深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究
作者:
王兴.
来源:
长安大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空轴承
卷积神经网络
深度学习
状态识别
描述:
深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究
深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究
作者:
王兴.
来源:
长安大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空轴承
卷积神经网络
深度学习
状态识别
描述:
深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究
深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究
作者:
王兴.
来源:
长安大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空轴承
卷积神经网络
深度学习
状态识别
描述:
深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究
深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究
作者:
王兴.
来源:
长安大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空轴承
卷积神经网络
深度学习
状态识别
描述:
深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究
基于剪枝和去噪的航空
发动机
故障图像识别与预测
作者:
傅荣春雪
刘君强
冯潇楠
余卓倩
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
图像去噪
目标检测
孔探图像
剪枝算法
描述:
航空
发动机
叶片作为航空器重要的零件,其健康状况直接关系到航班的运行安全。叶片由于工作环境恶劣很容易产生裂纹、掉块、烧灼等损伤,目前基于孔探技术的
叶片损伤
检测以人工为主,检测结果在很大程度上受到
基于深度学习的航空铆钉分类及异常情况检测
作者:
夏正洪
何琥
吴建军
魏汝祥
来源:
中国安全生产科学技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
召回率
精确率
深度学习
目标检测
航空铆钉
描述:
针对航空铆钉小
目标检测
准确率较低、速率较慢等问题,提出
1
种基于深度学习的航空铆钉分类及异常情况检测方法。首先,根据钉头外观对航空铆钉进行分类,制作航空铆钉数据集;然后,构建航空铆钉分类及异常情况检测
航空高光谱遥感图像
目标检测
关键技术研究
作者:
王含宇.
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
高光谱遥感
空谱联合
特征提取
属性滤波
目标检测
描述:
航空高光谱遥感图像
目标检测
关键技术研究
航空高光谱遥感图像
目标检测
关键技术研究
作者:
王含宇.
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
高光谱遥感
空谱联合
特征提取
属性滤波
目标检测
描述:
航空高光谱遥感图像
目标检测
关键技术研究
航空高光谱遥感图像
目标检测
关键技术研究
作者:
王含宇.
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
高光谱遥感
空谱联合
特征提取
属性滤波
目标检测
描述:
航空高光谱遥感图像
目标检测
关键技术研究
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