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根据【关键词:
注意力机制,扩张卷积,叶片损伤,发动机,目标检测,YOLOv4
】搜索到相关结果
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基于SW/YOLO模型的航空
发动机叶片损伤
实时检测
作者:
何宇豪
曹学国
刘信良
蒋浩坤
王静秋
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
实时检测
叶片损伤
深度学习
目标检测
孔探检测
描述:
孔探检测技术是航空
发动机叶片损伤
检测的主要手段,但目前依赖人工操作,耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW/YOLO模型,该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先,在主干网
基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
作者:
满永政.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
风险识别预警
飞行员异常行为
Pose
目标检测
YOLOv4
Open
描述:
基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
作者:
满永政.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
风险识别预警
飞行员异常行为
Pose
目标检测
YOLOv4
Open
描述:
基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
作者:
满永政.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
风险识别预警
飞行员异常行为
Pose
目标检测
YOLOv4
Open
描述:
基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
作者:
满永政.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
风险识别预警
飞行员异常行为
Pose
目标检测
YOLOv4
Open
描述:
基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
作者:
满永政.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
风险识别预警
飞行员异常行为
Pose
目标检测
YOLOv4
Open
描述:
基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
作者:
满永政.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
风险识别预警
飞行员异常行为
Pose
目标检测
YOLOv4
Open
描述:
基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
作者:
满永政.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
风险识别预警
飞行员异常行为
Pose
目标检测
YOLOv4
Open
描述:
基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
作者:
满永政.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
风险识别预警
飞行员异常行为
Pose
目标检测
YOLOv4
Open
描述:
基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
作者:
满永政.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
风险识别预警
飞行员异常行为
Pose
目标检测
YOLOv4
Open
描述:
基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
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