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根据【关键词:
注意力机制,双向门控循环神经网络,故障诊断,航空设备故障,知识图谱
】搜索到相关结果
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关键词
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
描述:
剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于
注意力机制
的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用
基于
注意力机制
的航空图像旋转框目标检测
作者:
常洪彬
李文举
李文辉
来源:
吉林大学学报(理学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空图像
注意力机制
目标检测
深度学习
描述:
针对在航空遥感图像目标检测中,航空图像在俯视图下呈任意方向排列,存在图像尺寸大、方向任意和背景复杂等问题,为能在复杂背景的航空图像中仍有较好的检测结果,提出一种基于
注意力机制
的旋转框航空图像
民用航空发动机
故障诊断
与健康管理现状、挑战与机遇Ⅱ:地面综合诊断、寿命管理和智能维护维修决策
作者:
曹明
王鹏
左洪福
曾海军
孙见忠
杨卫东
魏芳
陈雪峰
来源:
航空学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
故障融合决策
数字孪生
航空发动机健康管理系统
深度学习
智能视情维护维修
知识图谱
寿命管理
描述:
基于民用航空发动机健康管理(EHM)的需求及发展目标,从CBM+全流程的角度分析民用航空发动机健康管理系统应用现状及行业发展趋势,进而总结民用航空发动机健康管理的应用现状及差距、挑战,并指出未来国内需要重点关注的民用发动机EHM研发方向。针对各个EHM功能模块的需求、差距、解决方案进行了深入论证分析,重点讨论了民用发动机EHM“下游”3个模块:地面综合诊断、寿命管理和智能视情维护维修决策的需求、必要性、现状及未来发展趋势和热点技术。
民用航空发动机
故障诊断
与健康管理现状、挑战与机遇Ⅱ:地面综合诊断、寿命管理和智能维护维修决策
作者:
曹明
王鹏
左洪福
曾海军
孙见忠
杨卫东
魏芳
陈雪峰
来源:
航空学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
故障融合决策
数字孪生
航空发动机健康管理系统
深度学习
智能视情维护维修
知识图谱
寿命管理
描述:
基于民用航空发动机健康管理(EHM)的需求及发展目标,从CBM+全流程的角度分析民用航空发动机健康管理系统应用现状及行业发展趋势,进而总结民用航空发动机健康管理的应用现状及差距、挑战,并指出未来国内需要重点关注的民用发动机EHM研发方向。针对各个EHM功能模块的需求、差距、解决方案进行了深入论证分析,重点讨论了民用发动机EHM“下游”3个模块:地面综合诊断、寿命管理和智能视情维护维修决策的需求、必要性、现状及未来发展趋势和热点技术。
航空安全事件
知识图谱
构建
作者:
王杰
杨星星
马涛
来源:
中国科技信息
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
图数据库
数据图
模式图
知识图谱
安全事件
图谱构建
描述:
针对航空安全领域积累的海量航空安全事件基础数据未能有效挖掘和充分利用的问题,本文提出了一种航空安全事件
知识图谱
构建的方法,采用自顶向下的方法从航空安全事故调查报告中抽取模式数据并构建
知识图谱
的模式图
航空安全事件
知识图谱
构建
作者:
王杰
杨星星
马涛
来源:
中国科技信息
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
图数据库
数据图
模式图
知识图谱
安全事件
图谱构建
描述:
针对航空安全领域积累的海量航空安全事件基础数据未能有效挖掘和充分利用的问题,本文提出了一种航空安全事件
知识图谱
构建的方法,采用自顶向下的方法从航空安全事故调查报告中抽取模式数据并构建
知识图谱
的模式图
基于神经网络的遥感图像飞机实时检测算法
作者:
刘志
杨江涛
许新云
来源:
工业控制计算机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
注意力机制
YOLOv4
MobileNetv3
深度可分离卷积
描述:
情况下,减少参数量;同时在路聚合网络(PANet)中使用深度可分离卷积代替传统卷积;在主干网络中引入BAM
注意力机制
,提高整体模型的泛化能力。然后对NMS网络进行了优化,以提升模型的最终识别精度。最后在
基于深度学习方法的航空发动机寿命预测模型
作者:
郭晓静
贠玉晶
徐晓慧
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
长短期记忆网络
航空发动机
剩余寿命预测
协方差分析
描述:
为提高航空发动机剩余寿命(remaining useful life,简称RUL)预测能力,构建了一种
注意力机制
与长短期记忆网络(long short-term memory,简称LSTM)融合
飞机结构X射线裂纹图像智能评定
作者:
贾文博
汪洪量
奚之飞
樊俊铃
杨胜春
张伟
赵延广
来源:
航空工程进展
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
智能评定
裂纹图像
高效层聚合网络
X射线
描述:
飞机结构X射线图像评定过程存在复杂背景下裂纹分割不准确、检出难等问题。基于高效层聚合网络提出一种飞机结构X射线裂纹图像智能评定模型(ELAN-Seg),将ELAN-Seg模型和DeepLabv3+模型的射线图像裂纹分割能力进行对比,结合图像处理技术对模型分割的裂纹长度进行评估,利用飞机强度试验及外场维护过程采集的X射线图像对模型进行验证。结果表明:分割的最小裂纹长度约为3 mm,ELAN-Seg模型对复杂背景射线图像裂纹分割更加准确,裂纹漏检率小于3.8%,该模型具有工程适用性。
基于注意力Seq2Seq模型的终端区航空器航迹预测
作者:
卢婷婷
刘博
李纯柱
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
终端区
序列到序列框架
航空运输
航迹预测
描述:
%、38.
1
6%和20.57%,同时,上述4种预测时长下所提出方法预测结果的均值和方差最小,表明随着预测时长的增加,模型预测结果的稳定性最好。此外,引入的
注意力机制
与指数衰减采样方法对有效捕捉航迹时间依赖性、提高模型泛化性均具有积极的贡献。
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