深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

作者： 王兴.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空轴承   卷积神经网络   深度学习   状态识别  

描述： 深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

基于多模态图像的飞机目标检测研究

作者： 郑迦馨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态图像   注意力机制   残差密集模块   目标检测   全维卷积  

描述： 基于多模态图像的飞机目标检测研究

基于多模态图像的飞机目标检测研究

作者： 郑迦馨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态图像   注意力机制   残差密集模块   目标检测   全维卷积  

描述： 基于多模态图像的飞机目标检测研究

深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

作者： 王兴.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空轴承   卷积神经网络   深度学习   状态识别  

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深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

作者： 王兴.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空轴承   卷积神经网络   深度学习   状态识别  

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基于多模态图像的飞机目标检测研究

作者： 郑迦馨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态图像   注意力机制   残差密集模块   目标检测   全维卷积  

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深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

作者： 王兴.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空轴承   卷积神经网络   深度学习   状态识别  

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基于多尺度融合预测模型的航空发动机剩余寿命预测

作者： 刘纳川   郭建胜   张晓丰   余稼洋   解涛   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 静态协变量编码器   分位数   剩余寿命   LSTM神经网络   多头注意力机制   门控残差机制  

描述： 针对大多数基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测方法未细分其退化过程与复杂输入数据之间的关系，无法准确识别和提取关键特征的问题。提出一种基于多尺度融合预测模型(MSF)的航空发动机剩余寿命预测方法。该

基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究

作者： 刘乙萱   苏鑫   来源： 数学的实践与认识 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   ResNet50   航空图像分类   多标签   多尺度特征融合   迁移学习  

描述： ResNet50为核心的深度卷积特征提取网络.通过设计多尺度特征提取模块,增强模型对特征的细化能力;采取SENet与ResNet残差模块进行级联的方式在模型中嵌入通道注意力机制,强化对特征图中关键通道信息

航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别

作者： 杨雪     修吉宏     刘小嘉     罗宁   来源： 激光与红外 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   RFBs   YOLOv5   目标检测   红外图像   BiFPN  

描述： 添加CBAM注意力机制以提升检测精度。实验结果表明：在DroneVehicle数据集上的检测效果要优于原始网络，精确率(Precision)提升2.8%,召回率(Recall)提升16%,平均精度(mAP)提升2.3%。结论：可有效应用于航空红外图像的车辆自主检测识别。