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- 基于特征注意力机制和ResNet的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 李雅 孙行行 侯彦东 来源： 计算机应用与软件 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 剩余寿命 残差网络 涡扇发动机
- 描述： 基于特征注意力机制和ResNet的航空发动机剩余寿命预测
- 基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究
- 作者： 李雅 来源： 河南大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 航空发动机 卷积神经网络 剩余寿命 图注意力 残差网络
- 描述： 基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究
- 基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究
- 作者： 李雅 来源： 河南大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 航空发动机 卷积神经网络 剩余寿命 图注意力 残差网络
- 描述： 基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究
- 基于注意力机制和CNN-BiLSTM模型的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 张加劲 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 卷积神经网络 剩余寿命 双向长短期记忆网络
- 描述： ，提出了一种基于注意力机制的卷积神经网络和双向长短期网络融合模型。首先，采用卷积神经网络提取特征和双向长短期记忆网络获取特征中的长短期依赖关系；其次，使用注意力机制来突出特征中的重要部分，提高模型预测
- 基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常检测方法
- 作者： 蔡舒妤 殷航 史涛 范杰 来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 残差网络 异常检测
- 描述： 为了实现数据驱动的航空发动机性能异常的智能检测，提出了一种基于残差网络（ResNet）-长短期记忆网络（LSTM）的发动机性能异常检测方法。采用发动机性能数据图像化方法，在数据降维的同时，完备保留
- 基于深度学习的2D平面多人人体姿态识别
- 作者： 邢家源 来源： 天津职业技术师范大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习 人体动作分析 人体姿态识别 残差网络 OpenPose
- 描述： 基于深度学习的2D平面多人人体姿态识别
- 基于深度学习的2D平面多人人体姿态识别
- 作者： 邢家源 来源： 天津职业技术师范大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习 人体动作分析 人体姿态识别 残差网络 OpenPose
- 描述： 基于深度学习的2D平面多人人体姿态识别
- 基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法
- 作者： 康玉祥 陈果 尉询楷 潘文平 王浩 来源： 振动与冲击 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承 故障诊断 深度学习 多任务 残差网络 损伤大小
- 描述： 针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题，提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法，该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架，建立能够同时进行故障诊断