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- 基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究
- 作者： 闫婧 武林伟 刘伟杰 韩如雪 来源： 现代电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 无参考模型 特征提取 卷积神经网络 特征融合 多模态数据 深度学习 网络结构 影像质量评价
- 描述： 高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件，但各类传感器成像机理不同，质量影响因素多样，往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型，从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题，提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型，通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系，完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合，实现对多种模态影像数据的质量评估，进而快速有效地监测筛选采集数据的质量，提高有效数据采集效率。实验结果表明，该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。
- 民航飞行安全与航空公司失误控制
- 作者： 周东 来源： 西南交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 安全 中国民航 民航 飞行安全 维修失误 失误控制 机组失误 航空公司
- 描述： 该文采用系统分析的方法,深入分析了影响飞行安全的原因,将影响飞行安全的主要因素:机组失误与维修失误作为主要研究对象,并提出了解决航空公司失误,提高飞行安全水平的一系列措施和途径.研究的具体内容如下:第一:该文通过分析找出影响飞行安全的因素中的主要因素是人
- 民航飞行员安全绩效的建模与预测——多元线性回归模型与Elman神经网络模型的比较与应用
- 作者： 陈雨嘉 王竞慧 韩越 余湛 来源： 人类工效学 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 安全绩效 飞行员 交通工程 民航 工作压力 交通事故 径向基函数(RBF) 多元回归模型 神经网络
- 描述： 民航飞行员安全绩效的建模与预测——多元线性回归模型与Elman神经网络模型的比较与应用
- 起飞阶段不同能见度对飞行员的眼动行为影响分析
- 作者： 白杰 刘思远 杨坤 来源： 人类工效学 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息加工 眼动 交通安全 雾霾 飞行员 民航 工作负荷 起飞 低能见度 气候 事故预防 飞机
- 描述： 目的为了研究飞行员在低能见度下的眼动行为模式与工作负荷。方法使用Smart Eye眼动仪跟踪被试的眼睛,使用Prepare 3D模拟飞行软件构建仿真实验平台,开展不同能见度下的起飞模拟飞行实验。结果低能见度下起飞使用平视显示器飞行员主观工作负荷有所增加,但并不显著;低能见度下,飞行员眼动行为有差异,但并不显著。结论起飞阶段,使用平视显示仪,低能见度对被试人员的工作负荷、信息感知、搜索、加工过程并无显著影响。